Pinemcp
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Pinemcp

PineMCP是一個專業的模型上下文協議服務器,提供統一、安全的多數據庫訪問接口,支持多種數據庫類型,包含連接管理、模式工具、數據導入導出和查詢分析等功能。
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什麼是 PineMCP?

PineMCP 是一個數據庫連接和管理工具,它允許您通過一個統一的界面安全地訪問和管理多種不同類型的數據庫,包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Redis、MongoDB、Cassandra、MSSQL 和 DynamoDB。它就像一個數據庫的'萬能遙控器',讓您無需學習每個數據庫的特定工具就能執行查詢、管理數據和查看結構。

如何使用 PineMCP?

PineMCP 本身是一個後臺服務,您不需要直接操作它。您需要在一個支持 MCP 協議的 AI 助手或開發工具(如 Claude Desktop、Cursor 等)中配置 PineMCP。配置完成後,您就可以直接在這些工具中通過自然語言或命令來管理您的數據庫了。例如,您可以對 AI 助手說'查看我的用戶表',它就會通過 PineMCP 連接到數據庫並返回結果。

適用場景

PineMCP 特別適合以下場景: 1. 開發人員需要快速查詢和檢查多個不同類型的數據庫 2. 數據分析師需要從不同數據庫中提取和整合數據 3. 系統管理員需要統一管理多個數據庫的連接和權限 4. 團隊協作時,需要安全地共享數據庫訪問能力 5. 在 AI 助手環境中進行數據探索和分析

主要功能

多數據庫支持
支持 8 種主流數據庫:PostgreSQL、MySQL、SQLite、Redis、MongoDB、Cassandra、MSSQL 和 DynamoDB,一個工具管理所有數據庫。
安全查詢執行
內置安全防護機制,防止 SQL 注入等攻擊,支持事務操作,確保數據操作的安全性。
數據庫結構工具
提供數據庫結構比較、DDL 語句生成、遷移腳本創建等功能,方便數據庫版本管理。
數據導入導出
支持多種數據格式:JSON、CSV、SQL、XML,方便在不同系統間遷移和備份數據。
查詢分析
提供查詢歷史記錄、性能分析、查詢模板等功能,幫助優化數據庫操作。
安全增強
v2.1.2 版本修復了重要的安全漏洞(CVE-2025-59343),更新了依賴包,增強了整體安全性。
MCP 協議集成
完美集成 Model Context Protocol,可以在支持 MCP 的 AI 助手和開發工具中直接使用。
優勢
統一界面:一個工具管理多種數據庫,減少學習成本
安全可靠:內置多重安全防護,防止數據洩露和攻擊
生產就緒:經過充分測試,包含完整的錯誤處理和日誌系統
易於集成:與主流 AI 助手和開發工具無縫集成
功能全面:從查詢執行到結構管理,覆蓋數據庫操作全流程
侷限性
需要 MCP 客戶端:不能獨立使用,必須配合支持 MCP 的工具
配置依賴客戶端:數據庫連接配置需要在客戶端中設置
學習曲線:需要了解 MCP 協議的基本概念
資源消耗:作為常駐服務運行,會佔用一定的系統資源

如何使用

選擇安裝方式
根據您的需求選擇安裝方式: - 使用 npm 全局安裝(適合經常使用) - 使用 npx 臨時運行(無需安裝) - 使用 Docker 容器運行(適合隔離環境) - 從源碼構建(適合開發者)
配置 MCP 客戶端
在您使用的 AI 助手或開發工具中配置 PineMCP。這通常需要在客戶端的配置文件中添加 PineMCP 服務器信息。具體配置方法請參考您客戶端的文檔。
添加數據庫連接
在 MCP 客戶端的配置中,添加您要管理的數據庫連接信息。每個連接需要指定數據庫類型、主機、端口、用戶名、密碼等參數。
開始使用
配置完成後,您就可以在 AI 助手或開發工具中通過自然語言或命令來管理數據庫了。例如,在 Claude Desktop 中,您可以直接說'連接到我的生產數據庫並顯示錶列表'。

使用案例

數據查詢分析
數據分析師需要從多個數據庫中提取銷售數據進行分析。通過配置 PineMCP,可以在 AI 助手中一次性查詢 PostgreSQL 中的訂單數據、MySQL 中的用戶信息和 Redis 中的緩存數據。
數據庫結構同步
開發團隊需要將開發環境的數據庫結構同步到測試環境。使用 PineMCP 的結構比較功能,可以快速識別兩個環境的差異並生成遷移腳本。
多數據庫數據導出
需要將不同數據庫中的相關數據導出為統一格式的報告。PineMCP 的數據導出功能支持多種格式,方便數據整合。

常見問題

PineMCP 是免費的嗎?
我需要編程知識才能使用 PineMCP 嗎?
PineMCP 支持哪些 AI 助手或工具?
數據庫密碼安全嗎?會存儲在哪裡?
如果遇到連接問題怎麼辦?
PineMCP 會影響數據庫性能嗎?

相關資源

GitHub 倉庫
PineMCP 的源代碼、問題追蹤和貢獻指南
安裝指南
詳細的安裝步驟和不同安裝方式的說明
工具參考手冊
所有可用工具和命令的完整參考
MCP 集成指南
如何在各種 MCP 客戶端中配置 PineMCP
故障排除
常見問題解決方案和調試技巧
Model Context Protocol 官網
瞭解 MCP 協議的官方文檔和規範

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

C
Claude Context
Claude Context是一個MCP插件,通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文,支持多種嵌入模型和向量數據庫,實現高效代碼檢索。
TypeScript
5.7K
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A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
9.8K
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B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
8.2K
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M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層,提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能,支持多代理異步協作和衝突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
13.0K
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A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
9.7K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
10.0K
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Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
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11.8K
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M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
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B
Baidu Map
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
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S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.1K
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N
Notion Api MCP
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分
M
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.2K
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E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
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C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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58.2K
4.7分
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