Weather MCP
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Weather MCP

一個基於美國國家氣象局(NWS)公開API的MCP服務器,提供美國各州的即時天氣警報和指定經緯度座標的短期天氣預報功能。
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6.6K

什麼是Weather MCP Server?

Weather MCP Server是一個基於Model Context Protocol的天氣數據服務,專門提供美國國家氣象局(NWS)的官方天氣信息。它允許AI助手和應用程序通過簡單的工具調用獲取即時天氣警報和短期天氣預報,無需複雜的API集成。

如何使用Weather MCP Server?

使用Weather MCP Server非常簡單:首先安裝並運行服務器,然後在您的MCP客戶端中配置連接。之後,您可以通過兩個主要工具獲取天氣信息:1) 獲取特定州的天氣警報,2) 獲取任意位置的短期天氣預報。

適用場景

這個服務器非常適合需要集成天氣信息的AI助手、聊天機器人、自動化工作流和應用程序。例如:旅行規劃助手可以檢查目的地的天氣警報,物流管理系統可以監控運輸路線的天氣狀況,個人助理可以提供當前位置的天氣預報。

主要功能

即時天氣警報
獲取美國各州的即時國家氣象局(NWS)警報,包括風暴警告、洪水警報、極端溫度警告等。支持所有50個州和地區,使用標準的兩個字母州代碼。
短期天氣預報
獲取任意經緯度座標的短期天氣預報(未來5個時段)。數據來自NWS官方API,包括溫度、降水概率、風速和天氣狀況描述。
官方數據源
所有天氣數據都來自美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的國家氣象局(NWS)官方API,確保信息的準確性和權威性。
易於集成
作為MCP服務器,可以輕鬆集成到支持Model Context Protocol的任何AI助手或應用程序中,無需複雜的API密鑰管理或認證流程。
優勢
免費使用:基於NWS的公共API,無需付費訂閱或API密鑰
數據權威:使用美國政府官方氣象數據,可靠性高
簡單易用:通過標準MCP協議集成,配置簡單
即時更新:警報和預報數據即時從NWS獲取
覆蓋全面:支持美國所有州和地區的天氣信息
侷限性
地理限制:僅覆蓋美國地區,不支持國際天氣數據
數據粒度:天氣預報為短期預報(5個時段),不提供長期預報
API限制:受NWS公共API的速率限制,高頻調用可能受限
技術依賴:需要MCP客戶端支持才能使用
無歷史數據:僅提供當前和預報數據,不提供歷史天氣查詢

如何使用

安裝依賴
首先確保您的系統已安裝Python,然後使用pip安裝服務器所需的依賴包。
運行服務器
使用標準輸入輸出(stdio)傳輸方式啟動MCP服務器。這通常是MCP客戶端連接服務器的方式。
配置MCP客戶端
在您的MCP客戶端(如Claude Desktop、Cursor等)中配置服務器連接。具體配置方法取決於客戶端,通常需要在配置文件中指定服務器路徑。
開始使用
配置完成後,您就可以通過MCP客戶端調用天氣工具了。服務器提供兩個主要工具:獲取天氣警報和獲取天氣預報。

使用案例

旅行規劃安全檢查
在規劃前往德克薩斯州的旅行時,檢查目的地是否有惡劣天氣警報,確保旅行安全。
戶外活動天氣準備
計劃在中央公園舉辦戶外活動前,獲取該位置的短期天氣預報,決定是否需要準備雨具或調整活動時間。
物流路線天氣監控
物流公司監控從伊利諾伊州到俄亥俄州運輸路線的天氣狀況,提前預警可能影響運輸的惡劣天氣。

常見問題

這個天氣服務器需要API密鑰嗎?
支持美國以外的地區嗎?
數據更新頻率是多少?
有使用限制或速率限制嗎?
需要什麼樣的MCP客戶端?
如何獲取州代碼?

相關資源

NWS API官方文檔
美國國家氣象局API的官方文檔和技術參考
Model Context Protocol官網
MCP協議的官方網站,包含協議規範和開發指南
GitHub倉庫
Weather MCP Server的源代碼和最新版本
美國州代碼列表
完整的美國州和地區兩個字母代碼列表

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

P
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PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
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