Azure MCP

🚀 Azure Omni-Tool MCP Server

Azure Omni-Tool MCP Server 是一個用 TypeScript 編寫的 Model Context Protocol (MCP) 服務器，它充當自然語言請求與 Azure CLI 執行之間的智能橋樑，能將用戶的自然語言請求轉化為可執行的 Azure CLI 命令。

✨ 主要特性

• ✅ 計劃/執行流程：在執行命令前進行審核。
• ✅ 安全防護：檢測 shell 注入，對破壞性命令發出警告。
• ✅ 審計跟蹤：通過操作員電子郵件標記實現可追溯性。
• ✅ 重試邏輯：針對臨時故障採用指數退避策略。
• ✅ 緩存機制：使用可配置 TTL 的 LRU 緩存。
• ✅ 租戶範圍：可通過環境配置租戶/訂閱。
• ✅ Azure 服務適配器：對 8 種 Azure 服務進行類型安全訪問。

📚 詳細文檔

架構概述

flowchart TB
    subgraph Client["🖥️ Client Layer"]
        LLM[LLM / AI Agent]
    end

    subgraph MCP["⚙️ MCP Server"]
        direction TB
        Entry[index.ts]
        
        subgraph Tools["Tools"]
            T1[manage_azure_resources]
            T2[get_azure_context]
            T3[azure_service]
        end
        
        subgraph Lib["Core Libraries"]
            Auth[auth.ts]
            Cache[cache.ts]
            CLI[cli-executor.ts]
            Retry[retry.ts]
            Safety[safety.ts]
            Audit[audit.ts]
        end
        
        subgraph Services["Service Adapters"]
            S1[StorageService]
            S2[CosmosService]
            S3[SearchService]
            S4[KustoService]
            S5[MonitorService]
            S6[AppConfigService]
            S7[KeyVaultService]
            S8[PostgresService]
        end
    end

    subgraph Azure["☁️ Azure"]
        AzCLI[Azure CLI]
        AzAPI[Azure APIs]
    end

    LLM -->|MCP Protocol| Entry
    Entry --> Tools
    Tools --> Lib
    Tools --> Services
    Services --> Lib
    Lib --> AzCLI
    Auth --> AzAPI

請求流程

sequenceDiagram
    participant C as Client
    participant M as MCP Server
    participant S as Safety
    participant E as CLI Executor
    participant A as Azure

    C->>M: Tool Request
    M->>S: Validate Input
    alt Unsafe Command
        S-->>M: Block + Warning
        M-->>C: Error Response
    else Safe
        S-->>M: Approved
        M->>E: Execute Command
        E->>A: az CLI call
        A-->>E: Response
        E-->>M: Result + Parse
        M-->>C: Structured Output
    end

計劃/執行流程

flowchart LR
    A[LLM Client] -->|Natural Language| B[MCP Server]
    B --> C{execute_now?}
    C -->|false| D[Return Plan]
    C -->|true| E[Execute CLI]
    E --> F{Success?}
    F -->|Yes| G[Return Output]
    F -->|No| H[Return Error + Analysis]
    H -->|Feedback Loop| A

🚀 快速開始

1. 安裝依賴

npm install

2. 配置環境

cp .env.example .env
# Edit .env with your settings

3. 構建並運行

npm run build
npm start

MCP 客戶端配置

{
  "mcpServers": {
    "azure-omni-tool": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/Azure-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

💻 使用示例

工具使用

manage_azure_resources

該工具可對 Azure CLI 命令進行計劃和執行，同時進行安全檢查。

get_azure_context

該工具可通過緩存查詢 Azure 環境。

azure_service

該工具可與特定的 Azure 服務進行交互。

環境變量

項目結構

Azure-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts                 # MCP server entry
│   ├── lib/
│   │   ├── auth.ts              # Azure credential management
│   │   ├── audit.ts             # Audit trail with correlation IDs
│   │   ├── cache.ts             # LRU cache with TTL
│   │   ├── cli-executor.ts      # Azure CLI wrapper
│   │   ├── config.ts            # Environment config
│   │   ├── logger.ts            # Structured JSON logging
│   │   ├── retry.ts             # Exponential backoff
│   │   ├── safety.ts            # Input sanitization
│   │   └── types.ts             # Shared types
│   ├── services/
│   │   ├── base-service.ts      # Abstract service base
│   │   ├── storage.ts           # Azure Storage
│   │   ├── cosmos.ts            # Cosmos DB
│   │   ├── search.ts            # AI Search
│   │   ├── kusto.ts             # Data Explorer
│   │   ├── monitor.ts           # Monitor / Log Analytics
│   │   ├── appconfig.ts         # App Configuration
│   │   ├── keyvault.ts          # Key Vault
│   │   ├── postgres.ts          # PostgreSQL Flexible Server
│   │   └── index.ts             # Service factory
│   └── tools/
│       ├── azure-manager.ts     # Plan/Execute tool
│       ├── context-retriever.ts # Context queries
│       └── service-tool.ts      # Service adapter tool
├── .env.example
├── package.json
└── tsconfig.json

前提條件

• Node.js >= 18.0.0
• 已安裝並認證 Azure CLI (az login)

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。