Learnlog MCP

🚀 learnlog - MCP

learnlog - MCP 是一個 MCP 服務器，它可以將大語言模型（LLM）學習會話中的提示詞保存到本地，助力用戶實現元認知。

🚀 快速開始

安裝

1. 克隆倉庫並構建

git clone https://github.com/YUJAEYUN/learnlog - mcp.git
cd learnlog - mcp
npm install
npm run build

2. 在 Claude Code 中註冊

claude mcp add learnlog - mcp node /path/to/learnlog - mcp/dist/index.js

3. 在 Claude Desktop 中註冊（可選）

在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 文件中添加以下內容：

{
    "mcpServers": {
        "learnlog - mcp": {
            "command": "node",
            "args": ["/path/to/learnlog - mcp/dist/index.js"]
        }
    }
}

使用方法

自動保存

當你提出與學習相關的問題時，AI 會自動保存提示詞，無需額外告知“保存一下”。

查看學習記錄

• 輸入 "今天學了什麼？" 或 "今天問了什麼問題？"，系統將按時間順序展示今天保存的所有提示詞。
• 輸入 "2025 - 12 - 20 學了什麼？"，可查詢特定日期的學習內容。
• 輸入 "展示最近一週的學習情況"，系統將按日期彙總展示問題數量。

保存位置

~/learnlog/
└── prompts/
    ├── 2025 - 12 - 20.json
    ├── 2025 - 12 - 21.json
    └── 2025 - 12 - 22.json

每個文件按時間順序保存了當天的提示詞，示例如下：

[
    {
        "prompt": "N + 1 查詢問題是什麼？",
        "timestamp": "2025 - 12 - 22T10:30:00.000Z"
    },
    {
        "prompt": "那麼如何實現預加載（eager loading）？",
        "timestamp": "2025 - 12 - 22T10:35:00.000Z"
    }
]

✨ 主要特性

開發緣由

在使用大語言模型（LLM）學習的過程中，我們常常會產生這樣的疑問：“我真的掌握這個知識了嗎？”閱讀 AI 的解釋時，我們似乎理解了內容，會點頭認同，但幾天後向同事解釋相同概念時，卻發現難以表達。這讓我們意識到，“感覺理解”和“真正理解”是有區別的。

在與 LLM 對話時，我們很容易誤以為自己“學會了”，但回顧自己提出的問題，就能發現實際的知識盲點。因此，我們開發了這個工具，它可以輕鬆保存我們提出的問題，方便日後回顧。我們只需收集自己簡短的問題，而無需保存 AI 冗長的回答。

為何保存提示詞

在使用 LLM 學習時，我們通常會將 AI 的回答（輸出值）保存到筆記軟件或記事本中。但仔細思考會發現：

• 相同的提示詞總能得到相似的回答。
• 輸出值冗長且佔用空間，而提示詞簡潔明瞭。
• 我們的問題反映了我們的知識盲區。

傳統方式：會話 → 複製 AI 回答 → 保存到筆記軟件 → 日後查找困難
learnlog 方式：會話 → 自動保存提示詞 → 詢問“今天學了什麼？” → 立即查看

保存提示詞能讓我們清楚瞭解自己在哪些方面遇到了困難，以及對哪些內容感興趣，這才是真正的元認知。

核心哲學

1. 輸入 > 輸出：保存提示詞而非輸出值。
2. 輕量化：僅保存簡潔的問題，而非冗長的回答。
3. 元認知：通過回顧“我問了什麼問題”，瞭解學習進展。
4. 會話獨立：無論使用何種 LLM 或會話，學習記錄都會統一保存。

📦 工具列表

💻 使用示例

1. 每日學習回顧

用戶：今天學了什麼？
AI：📝 今天的問題（5 個）
1. [10:30] N + 1 查詢問題是什麼？
2. [10:35] 如何實現預加載（eager loading）？
3. [14:20] 何時應該創建索引？
4. [14:45] 複合索引順序為何重要？
5. [16:00] 如何解讀 EXPLAIN ANALYZE 的結果？

通過回顧，我們可以發現今天學習了數據庫優化相關知識。

2. 分析學習模式

用戶：展示最近一週的學習情況
AI：📊 最近 7 天的學習記錄
• 2025 - 12 - 22：5 個問題
• 2025 - 12 - 21：3 個問題
• 2025 - 12 - 20：8 個問題
總共 16 個問題

3. 延續之前的學習

用戶：12 月 20 日問了什麼問題？
AI：📝 2025 - 12 - 20 的問題（8 個）
1. [09:00] MCP 協議是什麼？
2. [09:15] 工具（Tools）、資源（Resources）和提示詞（Prompts）有什麼區別？
...

回顧後我們可以繼續之前關於 MCP 的學習。

📄 許可證

ISC 許可證