Lenses MCP
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Lenses MCP

Lenses MCP服務器是一個用於連接Lenses數據操作平臺的模型上下文協議服務器,支持通過SQL查詢和操作Apache Kafka集群中的數據,提供多種傳輸模式,包括Docker部署。
2.5分
6.6K

什麼是Lenses MCP Server?

Lenses MCP Server 是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門為Lenses數據平臺設計。它允許AI助手(如Claude、Gemini等)通過簡單的對話直接訪問您的Apache Kafka數據集群。您可以使用自然語言查詢數據、查看主題信息、執行SQL查詢等,就像與數據專家對話一樣簡單。

如何使用Lenses MCP Server?

使用Lenses MCP Server非常簡單:首先配置您的Lenses實例連接信息,然後啟動服務器,最後在您喜歡的AI助手客戶端中配置連接。配置完成後,您就可以直接向AI提問關於您的Kafka數據的問題了。

適用場景

Lenses MCP Server特別適合以下場景: • 數據探索和發現:快速瞭解Kafka集群中有哪些數據 • 即時數據分析:查詢流式數據的最新狀態 • 故障排查:檢查數據管道是否正常工作 • 業務洞察:直接從數據流中獲取業務指標 • 團隊協作:讓非技術成員也能訪問和理解數據

主要功能

數據探索
瀏覽和發現Kafka集群中的所有主題、消費者組和連接器,瞭解數據結構
SQL查詢
使用SQL語法直接查詢Kafka主題中的數據,無需額外數據庫
多集群支持
同時連接和管理多個Kafka集群的數據,跨集群查詢和關聯數據
即時數據訪問
訪問最新的流式數據,獲取即時業務洞察和監控指標
多種部署方式
支持本地運行、Docker容器化部署,以及多種傳輸協議(stdio/HTTP/SSE)
優勢
無需編寫代碼即可訪問Kafka數據,降低技術門檻
支持自然語言交互,使用體驗直觀友好
即時訪問流式數據,獲取最新業務狀態
與主流AI助手無縫集成(Claude Desktop、Cursor等)
提供多種部署選項,適應不同環境需求
侷限性
需要Lenses v6+版本支持
社區版有用戶數量和功能限制
需要配置API密鑰和網絡連接
對大規模歷史數據查詢可能有限制

如何使用

環境準備
確保已安裝Python 3.12+和uv包管理器。如果沒有uv,可以從官方文檔安裝。
獲取API密鑰
在Lenses平臺中創建IAM服務賬戶,獲取API密鑰。這相當於服務器的訪問密碼。
配置環境
複製環境配置文件並填寫您的Lenses實例信息和API密鑰。
安裝依賴
使用uv安裝所有必要的Python依賴包。
啟動服務器
運行服務器程序,可以選擇不同的傳輸模式。
配置AI客戶端
在您的AI助手客戶端中添加MCP服務器配置。以下是Claude Desktop的配置示例:

使用案例

數據探索與發現
新加入項目的工程師需要快速瞭解數據管道中有哪些數據流
即時業務監控
產品經理需要即時查看用戶活動數據來監控新功能的使用情況
數據質量檢查
數據工程師需要驗證數據管道是否正常處理數據
故障排查
系統出現異常,需要快速檢查相關數據流的狀態

常見問題

我需要購買Lenses企業版才能使用這個MCP服務器嗎?
這個服務器支持哪些AI助手?
數據查詢會影響生產環境的性能嗎?
如何確保數據安全性?
Docker部署和本地部署有什麼區別?
如果我的Lenses實例使用HTTPS,需要特殊配置嗎?

相關資源

Lenses官方網站
獲取Lenses平臺的最新信息和下載鏈接
Lenses社區版
免費版本的Lenses,適合個人和小團隊使用
Lenses文檔
完整的Lenses使用文檔和API參考
Model Context Protocol
MCP協議官方規範文檔
Context7 MCP Server
可選的文檔搜索服務器,提供最新的Lenses文檔
uv安裝指南
Python包管理工具uv的安裝說明

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "Lenses.io": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--project", "<ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_REPO>",
        "--with", "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "<ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_REPO>/src/lenses_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "LENSES_API_KEY": "<YOUR_LENSES_API_KEY>"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
8.7K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
8.2K
5分
T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
5.1K
5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
9.5K
5分
R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
7.4K
5分
N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
8.6K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
6.7K
4分
U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
TypeScript
7.2K
4.5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
34.7K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
28.0K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
100.3K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
28.7K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
22.2K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.5K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
67.5K
4.7分
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