Playmcp Kakaotalk Emoticon

🚀 카카오表情包PlayMCP服务器

这是一个用于自动化制作或辅助制作KakaoTalk表情包的MCP（模型上下文协议）服务器。它能够帮助用户更高效地完成表情包的设计、生成和检查等工作，节省时间和精力。

✨ 主要特性

1. 制作前预览（表情包规划预览）

• 在表情包制作前的规划阶段使用。
• 生成KakaoTalk聊天风格的预览页面。
• 在每个表情包位置显示说明文本。

2. 生成（表情包生成）

• 使用Hugging Face API生成AI表情包。
• 基于角色图像制作表情包。
• 如果没有角色图像，系统会自动生成。
• 对于动态表情包，先生成视频，再转换为WebP格式。

3. 制作后预览（成品预览）

• 预览页面包含实际的表情包图像。
• 提供ZIP文件下载功能。
• 点击表情包可放大查看。

4. 检查（表情包检查）

• 检查KakaoTalk表情包的提交规格。
• 验证文件格式、大小、容量和数量。

📦 安装指南

1. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2. 设置环境变量（可选）

# 服务器设置（可选）
export HOST="0.0.0.0"
export PORT="8000"
export BASE_URL="https://your-server-url.com"

# Redis设置（推荐 - 若不设置则使用内存存储）
export REDIS_URL="redis://localhost:6379"
# 或者如果有密码：
# export REDIS_URL="redis://:password@host:port"

⚠️ 重要提示

Hugging Face令牌需要用户通过Authorization头部或hf_token参数传递，而不是通过环境变量传递。

3. 启动服务器

python server.py

或者

uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

🔧 技术细节

表情包规格

静态表情包

动态表情包

大表情包

静态迷你表情包

动态迷你表情包

Hugging Face令牌认证

若要使用表情包生成（generate工具），需要有Hugging Face API令牌。

通过Authorization头部传递令牌

在HTTP请求的Authorization头部以Bearer令牌的形式传递。

Authorization: Bearer hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

在PlayMCP中使用时，可以通过PlayMCP的认证设置安全地存储并自动传递令牌。

获取Hugging Face令牌

1. 登录 Hugging Face。
2. 转到 Settings → Access Tokens。
3. 点击 "New token"。
4. 输入令牌名称并设置权限（需要 read 权限）。
5. 安全保存生成的 hf_xxx... 令牌。

Railway部署

1. 创建Railway项目

1. 登录 Railway。
2. 点击 "New Project"。
3. 选择 "Deploy from GitHub repo"。
4. 选择此仓库。

2. 设置环境变量（可选）

可以在Railway仪表盘的Variables标签中添加以下环境变量：

⚠️ 重要提示

PORT 由Railway自动设置。Hugging Face令牌需要用户手动传递。

3. 确认部署

• Railway会自动进行构建和部署。
• 通过提供的URL进行访问确认：https://playmcp-kakaotalk-emoticon.bloupla.net/health

4. 注册PlayMCP

部署后，将MCP SSE端点URL注册到PlayMCP：

https://playmcp-kakaotalk-emoticon.bloupla.net/sse

PlayMCP注册

1. 使用Kakao账户登录 PlayMCP。
2. 在MCP服务器注册菜单中输入服务器URL。
3. 设置Hugging Face账户关联。
4. 测试后切换为公开状态。

💻 使用示例

基础用法

制作前预览

{
  "emoticon_type": "static",
  "title": "可爱的猫咪",
  "plans": [
    {"description": "打招呼的猫咪", "file_type": "PNG"},
    {"description": "困倦的猫咪", "file_type": "PNG"}
  ]
}

生成

{
  "emoticon_type": "static",
  "character_image": "data:image/png;base64,...",
  "emoticons": [
    {"description": "猫咪挥手打招呼的样子", "file_extension": "png"},
    {"description": "猫咪闭眼睡觉的样子", "file_extension": "png"}
  ]
}

制作后预览

{
  "emoticon_type": "static",
  "title": "可爱的猫咪",
  "emoticons": [
    {"image_data": "data:image/png;base64,..."},
    {"image_data": "data:image/png;base64,..."}
  ],
  "icon": "data:image/png;base64,..."
}

检查

{
  "emoticon_type": "static",
  "emoticons": [
    {"file_data": "base64...", "filename": "emoticon_01.png"}
  ],
  "icon": {"file_data": "base64...", "filename": "icon.png"}
}

高级用法

目前暂无高级用法的相关示例。若有更多复杂的使用场景需求，可根据实际情况对上述基础用法进行扩展和调整。

📚 详细文档

使用的模型

• 图像编辑：Qwen/Qwen-Image-Edit
• 视频生成：Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P
• 角色生成：black-forest-labs/FLUX.1-schnell

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。