Agenthotspot MCP

🚀 AgentHotspot MCP 服務器

AgentHotspot MCP 服務器 允許你的 AI 智能體直接從 AgentHotspot 市場中搜索 6000 多個 MCP 連接器，為 AI 智能體開發者提供了便捷的集成和使用體驗。

🚀 快速開始

AgentHotspot 是一個面向 AI 智能體開發者的市場平臺。它提供了豐富的資源和工具，包括 6000 多個精心挑選的 MCP 連接器，支持一鍵集成到 Claude Desktop、OpenAI Agents、n8n 等平臺，還為 MCP 連接器創建者提供了即時貨幣化工具和分析儀表盤，用於跟蹤使用情況和性能。而這個 MCP 服務器則讓你的 AI 智能體能夠從 AgentHotspot 市場中搜索和發現開源連接器。

✨ 主要特性

• 🔍 搜索連接器：可以使用自然語言查詢 AgentHotspot 目錄中的連接器。
• 📦 輕量級：依賴項極少，易於安裝。
• 🔧 MCP 兼容：可與任何 MCP 兼容的客戶端配合使用。

📦 安裝指南

前提條件

• Python 3.10 及以上版本
• 一個 MCP 兼容的客戶端（如 Claude Desktop、OpenAI Agents SDK、自定義智能體等）

從源代碼安裝

git clone https://github.com/AgentHotspot/agenthotspot-mcp.git
cd agenthotspot-mcp

# 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt

# 安裝模塊
pip install -e .

💻 使用示例

獨立運行服務器

# 直接運行
python3 -m agenthotspot_mcp

# 或者使用腳本運行
python3 src/agenthotspot_mcp/server.py

與 Claude Desktop 配合使用

將以下配置添加到你的 Claude Desktop 配置文件中：

macOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agenthotspot": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"]
    }
  }
}

與 LangChain 配合使用

import asyncio
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async def main():
    client = MultiServerMCPClient({
        "agenthotspot": {
            "transport": "stdio",
            "command": "python3",
            "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"],
        }
    })
    tools = await client.get_tools()
    print(tools)

    # 剩餘代碼... 
    # （完整的智能體示例請參閱 examples/langchain_example.py）

asyncio.run(main())

📚 詳細文檔

項目結構

agenthotspot-mcp/
├── src/
│   └── agenthotspot_mcp/
│       ├── __init__.py      # 包導出
│       ├── __main__.py      # 入口點
│       └── server.py        # MCP 服務器實現
├── examples/
│   ├── claude_config.json   # Claude Desktop 配置示例
│   └── langchain_example.py # Python langchain 使用示例
├── pyproject.toml           # 包配置
├── requirements.txt         # 依賴項
├── LICENSE                  # MIT 許可證
├── CONTRIBUTING.md          # 貢獻指南
└── README.md               # 本文件

貢獻代碼

我們歡迎大家貢獻代碼！請參閱 CONTRIBUTING.md 獲取貢獻指南。

1. 分叉倉庫
2. 創建一個功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 提交你的更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
5. 打開一個拉取請求

📄 許可證

本項目遵循 MIT 許可證，請參閱 LICENSE 文件獲取詳細信息。

🔗 鏈接

• 🌐 網站：agenthotspot.com
• 📦 連接器：瀏覽 6000 多個連接器
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