Simple Prompt Optimizer

🚀 簡單提示優化器MCP

將模糊的想法瞬間轉化為完美提示。這是一個輕量級、強大且快速的模型上下文協議（MCP）服務器，旨在使用CO - STAR和思維鏈批判等先進框架優化提示。

🚀 快速開始

本部分將介紹為何使用此工具、安裝步驟、配置方法、使用示例、開發相關內容以及許可證信息。

✨ 主要特性

1. instant_improve

• 適用場景：日常任務、快速修復。
• 功能：使用結構化的最佳實踐快速增強提示。
• 輸入：prompt（提示內容）、task_type（任務類型，如編碼、寫作等）、detailed（布爾值）。
• 輸出：一個經過潤色、可直接使用的提示。

2. deep_optimize

• 適用場景：複雜架構、關鍵實現、調試。
• 功能：執行復雜的“批判與改進”循環。具體步驟如下：
  1. 分析：分析草稿中的模糊性和缺失的約束條件。
  2. 規劃：制定修復策略。
  3. 重寫：將提示重寫至完美。

📦 安裝指南

前提條件

• Python 3.10 或更高版本
• uv（推薦）或 pip

步驟

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/Chumbayoumba/simple-prompt-optimizer.git
   cd simple-prompt-optimizer
   

2. 安裝依賴：

   # 使用uv（推薦）
   uv sync
   
   # 或者使用pip
   pip install .
   

⚙️ 配置說明

你需要一個來自 OpenRouter 的API密鑰來驅動優化過程。

1. 在項目根目錄創建一個 .env 文件：

   cp .env.example .env
   

2. 添加你的憑證：

   OPENAI_API_KEY=sk-or-your-key-here...
   OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
   LLM_MODEL=nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free
   

   注意：你可以將 LLM_MODEL 更改為OpenRouter支持的任何模型（例如，anthropic/claude-3.5-sonnet）。

💻 使用示例

使用Claude桌面版

要將此MCP服務器與Claude桌面版一起使用，請在 claude_desktop_config.json 中添加以下內容：

Windows

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "simple-prompt-optimizer": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "server.py"
      ],
      "cwd": "C:\\path\\to\\simple-prompt-optimizer",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-or-your-key...",
        "LLM_MODEL": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free"
      }
    }
  }
}

注意：請確保將 C:\\path\\to\\... 替換為你實際的絕對路徑。

🛠️ 開發相關

在本地運行服務器進行測試：

uv run server.py
# 服務器將啟動並監聽標準輸入輸出

📄 許可證

本項目採用MIT許可證，可免費使用和修改。

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