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Minesweeper MCP
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Minesweeper MCP

這是一個用於操作Rails 8上運行的掃雷遊戲Web/API的MCP服務器，通過標準輸入輸出與Claude等MCP主機通信，提供遊戲控制功能。
遊戲與遊戲化開發者工具#掃雷遊戲#MCP工具#API操作#遊戲控制.TypeScript
2.5分
5.9K
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概述

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內容詳情

替代品

什麼是Minesweeper MCP Server?

Minesweeper MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，專門設計用於控制掃雷遊戲。它作為AI助手（如Claude）與掃雷遊戲Web/API之間的橋樑，讓AI能夠像人類玩家一樣操作掃雷遊戲，包括開始新遊戲、翻開格子、標記地雷等所有標準操作。

如何使用Minesweeper MCP Server?

使用前需要確保Rails掃雷API服務器正在運行。然後在MCP Host（如Claude Desktop）中配置此服務器，AI助手就可以通過自然語言指令來控制掃雷遊戲。例如，你可以告訴AI"開始一個新遊戲"或"翻開第3行第4列的格子"。

適用場景

適用於AI遊戲測試、算法演示、教育目的，或任何需要AI與掃雷遊戲交互的場景。開發者可以用它來測試AI的遊戲策略，教育者可以用它展示AI如何解決邏輯問題。

主要功能

完整的遊戲控制
支持掃雷遊戲的所有標準操作：開始新遊戲、翻開格子、標記/取消標記地雷、和絃操作（快速翻開周圍格子）、結束遊戲等。
多種難度級別
支持初級、中級、高級三種預設難度，以及自定義遊戲設置（自定義棋盤大小和地雷數量）。
AI助手集成
通過MCP協議與Claude等AI助手無縫集成，AI可以理解自然語言指令並執行相應的遊戲操作。
即時遊戲反饋
每次操作後返回完整的遊戲狀態，包括棋盤佈局、剩餘地雷數、遊戲狀態（進行中/勝利/失敗）等詳細信息。
優勢
無需手動操作：AI可以完全控制遊戲，解放雙手
標準化接口：通過REST API提供統一的操作接口
易於集成：支持任何兼容MCP協議的AI助手
靈活配置：支持本地和遠程API服務器
完整的遊戲功能：覆蓋掃雷遊戲所有標準操作
侷限性
依賴外部API：需要Rails掃雷API服務器正常運行
配置要求：需要正確設置環境變量和MCP Host配置
網絡依賴：遠程API需要穩定的網絡連接
學習曲線：非技術用戶可能需要指導完成初始配置

如何使用

環境準備
確保已安裝Node.js 22+版本，並且Rails掃雷API服務器正在運行。
設置環境變量
配置API服務器地址和認證令牌。
配置MCP Host
在Claude Desktop或Claude Code的配置文件中添加Minesweeper MCP服務器。
開始使用
重啟MCP Host，然後就可以通過AI助手操作掃雷遊戲了。

使用案例

AI輔助遊戲
讓AI幫你玩掃雷遊戲，你可以觀察AI的策略和決策過程。
遊戲算法測試
測試不同的掃雷解決算法，觀察它們在各種難度下的表現。
教學演示
向學生展示掃雷遊戲的邏輯推理過程。

常見問題

我需要自己搭建Rails掃雷API服務器嗎？
支持哪些MCP Host？
遊戲數據存儲在哪裡？
可以多人同時使用嗎？
如何獲取Bearer Token？

相關資源

MCP協議官方文檔
Model Context Protocol的官方文檔和規範
掃雷API項目
後端Rails掃雷API服務器源代碼
Claude Desktop配置指南
Claude Desktop的MCP服務器配置方法
Node.js官方網站
Node.js運行時環境下載和文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "minesweeper": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/minesweeper-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "MINESWEEPER_BASE_URL": "http://localhost:3000",
        "MINESWEEPER_BEARER_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "minesweeper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:geeknees/minesweeper-mcp"],
      "env": {
        "MINESWEEPER_BASE_URL": "https://example.com",
        "MINESWEEPER_BEARER_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}
注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎，通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊，為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具，完全本地運行，無需雲端。
Rust
5.0K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件，能夠自動學習和回憶項目上下文，提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
5.5K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具，支持多種樣式主題和平臺適配，提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
3.9K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器，允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫，涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺，可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統，支持多SIEM平臺。
TypeScript
5.3K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架，支持從文本描述生成高質量的論文插圖，採用多智能體管道和迭代優化，提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
7.5K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具，支持150多個圖標庫，幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
6.1K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫，用於快速構建生產級AI聊天界面，提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能，支持多種AI後端和模型。
TypeScript
7.6K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的工具，允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具（Apify Actor）從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付，可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
7.4K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.7K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.1K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
120.7K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.4K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
JavaScript
19.4K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
23.2K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
19.2K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
80.5K
4.7分
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