Geoservercloud MCP

🚀 GeoServer MCP Server

GeoServer MCP Server是一個模型上下文協議（MCP）服務器，它通過Claude、VS Code Copilot等AI助手以及其他MCP兼容客戶端，以自然語言交互的方式提供GeoServer REST API功能。

🚀 快速開始

GeoServer MCP Server通過包裝 python-geoservercloud 庫，將80多種GeoServer操作作為MCP工具公開。這使得AI助手能夠通過自然語言命令管理GeoServer的工作區、數據存儲、圖層、樣式等。

連接後，你可以向AI助手提出如下問題：

• "列出GeoServer中的所有工作區"
• "創建一個名為'test_data'的新工作區"
• "'topp'工作區中有哪些可用的圖層？"
• "創建一個PostGIS數據存儲連接"

📦 安裝指南

從PyPI安裝

pip install geoservercloud-mcp

或者使用 uvx 無需安裝即可運行（需要 uv）：

# 首先安裝uv（如果尚未安裝）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 運行MCP服務器
uvx geoservercloud-mcp

從MCP註冊表安裝

此服務器已發佈到 MCP註冊表，名稱為：

io.github.ronitjadhav/geoservercloud-mcp

💻 使用示例

連接到AI客戶端

VS Code / Cursor

添加到你的MCP配置（.vscode/mcp.json）：

{
  "servers": {
    "geoserver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["geoservercloud-mcp"],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver",
        "GEOSERVER_USER": "admin",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

添加到你的Claude Desktop配置：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "geoserver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["geoservercloud-mcp"],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver",
        "GEOSERVER_USER": "admin",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver"
      }
    }
  }
}

保存配置後重啟Claude Desktop。

Python庫使用

此MCP服務器基於 python-geoservercloud 庫構建。若要在不使用MCP的情況下進行編程訪問，請參閱 庫文檔。

from geoservercloud import GeoServerCloud

geoserver = GeoServerCloud(
    url="http://localhost:8080/geoserver",
    user="admin",
    password="geoserver",
)
geoserver.create_workspace("my_workspace")

完整文檔：https://camptocamp.github.io/python-geoservercloud/

📚 詳細文檔

環境變量

開發

有關本地開發、測試和發佈的詳細信息，請參閱 開發者指南。