Profitelligence MCP Server

🚀 Profitelligence MCP Server

為AI智能體提供金融情報。 通過單個MCP服務器，讓Claude能夠訪問內幕交易數據、美國證券交易委員會（SEC）文件、經濟指標和多信號分析。

免費開始使用 · 查看定價

🚀 快速開始

選項A：通過MCP目錄連接（推薦）

這是最簡單的開始方式：

1. 訪問 Anthropic MCP目錄
2. 找到並點擊 Profitelligence
3. 使用你的Google賬戶完成OAuth身份驗證
4. 開始提出金融問題！

無需API密鑰，身份驗證會自動處理。

選項B：使用API密鑰手動設置

1. 創建免費賬戶

在 profitelligence.com 上註冊，無需信用卡。

免費套餐包括：

• 訪問交易量前500的股票
• 內幕交易數據（Form 4）
• SEC 8-K文件摘要
• 經濟指標（FRED）
• 每天250次API調用

2. 獲取API密鑰

從你的 賬戶儀表盤 生成API密鑰。

3. 添加到Claude

Claude代碼（單行命令）：

claude mcp add profitelligence --transport http \
  https://mcp.profitelligence.com/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Claude桌面版（添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "profitelligence": {
      "url": "https://mcp.profitelligence.com/mcp",
      "transport": "streamable-http",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

完成以上步驟後，你就可以問Claude：“本週科技股有哪些內幕買入情況？”

✨ 主要特性

為何選擇Profitelligence？

傳統的金融API會返回大量原始數據。你的AI智能體需要消耗大量令牌來解析CSV文件、進行多次調用並拼湊上下文。Profitelligence則不同。

我們提供 語義豐富、針對大語言模型（LLM）優化的響應，專為AI智能體設計：

你將獲得的功能

• 內幕交易情報 — 可通過實體搜索的Form 4文件（例如 “查找沃倫·巴菲特的交易”）
• SEC文件分析 — 由AI總結的8 - K事件，並帶有影響評分
• 市場數據 — 公司簡介、開盤價、最高價、最低價、收盤價（OHLC）、行業/板塊背景
• 經濟指標 — 來自美聯儲（FRED）的宏觀經濟數據
• 多信號分析 — 結合內幕活動、SEC事件和價格走勢的機會評分（專業版）

設計安全可靠

此MCP服務器是Profitelligence REST API之上的 輕量級、無狀態層：

• ✅ 只讀 — 無法修改你的賬戶或執行交易
• ✅ 無數據存儲 — 響應直接傳輸，不會在本地緩存
• ✅ 開源 — 你可以自行審查代碼，約2000行Python代碼
• ✅ 你的API密鑰 — 你控制訪問權限，可隨時從儀表盤撤銷

📦 安裝指南

自託管（可選）

大多數用戶無需此步驟。 mcp.profitelligence.com 上的託管版本免費、快速且無需任何設置。只需添加你的API密鑰即可使用（見上文 快速開始）。

此倉庫的存在是為了讓你能夠：

• 審查代碼 — 確切瞭解使用MCP服務器時運行的內容
• 出於隱私考慮自託管 — 如果你願意，可以運行自己的實例
• 自定義 — 分叉倉庫並添加自己的工具

何時選擇自託管

Docker Hub

我們將多架構鏡像（amd64 + arm64）發佈到Docker Hub：

docker pull profitelligence/mcp-server:latest

在標準輸入輸出模式下運行（適用於Claude桌面版）：

docker run -i --rm \
  -e PROF_API_KEY=pk_live_xxx \
  profitelligence/mcp-server:latest

在HTTP模式下運行（用於開發/測試）：

docker run -d -p 3000:3000 \
  -e PROF_API_KEY=pk_live_xxx \
  -e PROF_MCP_MODE=http \
  profitelligence/mcp-server:latest

從源代碼安裝

git clone https://github.com/profitelligence/profitelligence-mcp-server.git
cd profitelligence-mcp-server
pip install -e .
PROF_API_KEY=pk_live_xxx python -m src.server

環境變量

網絡搜索隱私

託管版本使用我們的共享基礎設施。自託管時，你可以提供自己的 Brave搜索API密鑰（每月2000次免費查詢）：

• ✅ 你的搜索查詢直接發送到Brave
• ✅ 我們永遠不會看到你搜索的內容
• ✅ 如果未提供密鑰，將回退到DuckDuckGo

開發設置請參閱 CONTRIBUTING.md。

💻 使用示例

示例1：獲取市場概覽

用戶提示： "目前市場情況如何？"

執行過程：

• 服務器調用 pulse() 工具
• 返回當前市場的活躍股票（漲幅最大、跌幅最大、成交量最大）
• 顯示最近有重大影響的SEC 8 - K文件，並帶有AI生成的摘要
• 列出Form 4文件中的重要內幕交易
• 提供FRED的關鍵經濟指標

示例2：研究一家公司

用戶提示： "告訴我英偉達的內幕交易活動和近期文件情況。"

執行過程：

• 服務器調用 investigate("NVDA") 工具
• 返回公司簡介，包括行業、市值和首席執行官信息
• 顯示價格歷史和技術信號
• 列出最近的8 - K重大事件及影響評分
• 提供Form 4內幕交易摘要和情緒分析
• 包括10 - K/10 - Q文件中的最新財務信息

示例3：尋找投資機會

用戶提示： "尋找有內幕買入的科技股。"

執行過程：

• 服務器調用 screen(focus="insider", sector="Technology") 工具
• 掃描科技行業的內幕買入集群
• 返回排名機會列表及交易詳情
• 顯示內幕人員姓名、職位和交易價值
• 提供基於多信號分析的機會評分

示例4：跟蹤機構投資者

用戶提示： "伯克希爾·哈撒韋在買入什麼股票？"

執行過程：

• 服務器調用 institutional("manager", identifier="Berkshire") 工具
• 使用模糊搜索找到匹配的機構經理
• 返回最新13F文件中的主要持倉
• 顯示最近的持倉變化（新買入、增持、減持）
• 列出高置信度持倉（佔投資組合5%以上）

📚 詳細文檔

可用工具

7個工具旨在最大程度提高令牌效率。每個工具都能以豐富的上下文響應完整的問題：

工具參考

瞭解 何時 使用每個工具是獲得最佳結果的關鍵。以下是使用思路：

pulse() — 瞭解當前市場情況

使用場景： 用戶想在不指定特定公司的情況下了解市場概況。

返回內容： 市場活躍股票、近期有重大影響的8 - K文件、重要內幕交易、關鍵經濟指標。

無參數，直接調用即可。

pulse()

適用場景： 開始會話、瞭解市場方向、“我今天應該關注什麼？”

investigate(subject) — 深入研究特定實體

使用場景： 用戶指定要研究的特定公司、內幕人員或行業。

自動檢測實體類型：

• 股票代碼 (AAPL, NVDA) → 公司研究
• CIK編號 (0001067983) → 內幕人員研究
• 行業名稱 (Technology) → 行業分析

公司研究返回內容：

• 簡介、價格歷史、重大事件（8 - K文件）
• 內幕情報（Form 4摘要 + 近期交易）
• 財務信息（損益表、資產負債表、10 - K/10 - Q現金流量表）
• 機會信號、技術指標

investigate("AAPL")                           # 公司
investigate("0001067983")                     # 通過CIK編號查詢沃倫·巴菲特
investigate("Technology", entity_type="sector")  # 行業

適用場景： "告訴我關於X的信息"、"X的情況如何？"、決策前的研究。

screen(focus) — 在市場中尋找機會

使用場景： 用戶想發現符合特定標準的股票，而不是研究特定的一隻股票。

參數：

• focus：篩選信號
  • "all" — 所有信號（默認）
  • "multi_signal" — 具有多個確認信號的股票
  • "insider" — 內幕買入集群
  • "events" — 有重大影響的8 - K文件
• sector：按行業篩選（例如 "Technology"）
• min_score：最低機會評分（0 - 100）
• days：回溯期（默認7天）
• limit：最大結果數（默認25）

screen()                                    # 所有信號
screen(focus="insider", sector="Technology") # 科技行業內幕買入
screen(focus="events", days=14)             # 近期重大事件

適用場景： "有哪些投資機會？"、"尋找有內幕買入的股票。"

assess(symbol) — 評估你持有的持倉健康狀況

使用場景： 用戶持有某隻股票，想評估是繼續持有、增持還是賣出。

返回內容：

• 當前價格走勢和技術信號
• 近期重大事件（8 - K文件）
• 內幕情緒（內幕人員是買入還是賣出？）
• 機構情緒（13F文件中的積累/減持情況）
• 財務快照
• 風險因素

assess("NVDA")
assess("AAPL", days=90)  # 更長的回溯期

適用場景： 投資組合審查、"我持有的X股票情況如何？"、"我應該擔心X股票嗎？"

institutional(query_type) — 13F機構投資者情報

使用場景： 用戶想了解大型資金的動向。

查詢類型：

• "manager" — 分析特定基金（按名稱或CIK編號）
• "security" — 誰持有特定股票？
• "signal" — 尋找具有機構資金流向模式的股票

信號類型（當 query_type="signal" 時）：

• "accumulation" — 機構正在買入的股票
• "distribution" — 機構正在賣出的股票
• "conviction" — 高置信度持倉（佔投資組合5%以上）
• "new" — 新的機構持倉

institutional("manager", identifier="Citadel")     # 城堡投資集團持有哪些股票？
institutional("security", identifier="NVDA")       # 誰持有英偉達股票？
institutional("signal", signal_type="accumulation") # 聰明資金正在買入的股票

適用場景： "伯克希爾在買入什麼？"、"誰持有英偉達股票？"、"跟隨聰明資金。"

search(q) — 在平臺上查找任何信息

使用場景： 用戶正在尋找特定信息，但不知道在哪裡可以找到。

搜索範圍：

• SEC 8 - K文件（帶有LLM提取的見解）
• 公司（按名稱或代碼）
• 內幕人員（高管、董事）
• 機構經理（13F文件提交者）

參數：

• q：搜索查詢（至少2個字符）
• entity_type：過濾結果 — "filing", "company", "insider", "manager"
• sector：按行業過濾
• impact：按影響級別過濾文件 — "HIGH", "MEDIUM", "LOW"
• limit：最大結果數（默認20，最大100）

search("CEO resignation")                           # 查找首席執行官離職文件
search("NVIDIA", entity_type="company")             # 查找英偉達公司
search("Buffett", entity_type="insider")            # 查找沃倫·巴菲特
search("activist", entity_type="manager")           # 查找激進基金
search("acquisition", sector="Technology", impact="HIGH")  # 高影響的科技行業併購

適用場景： "查找關於X的文件"、"搜索Y"、不確定從哪裡開始查找時的探索。

service_info(info_type) — 賬戶和服務信息

使用場景： 用戶詢問其訂閱套餐、功能或服務本身的信息。

信息類型：

• "overview" — 服務描述和功能（默認）
• "profile" — 用戶的訂閱套餐、功能、賬戶狀態
• "pricing" — 訂閱套餐和價格
• "capabilities" — 可用工具和數據源
• "status" — 服務器健康狀況和配置

service_info()            # 概述
service_info("profile")   # 你的賬戶信息
service_info("pricing")   # 定價信息

適用場景： "你能做什麼？"、"我的套餐是什麼？"、"專業版費用是多少？"

工具選擇指南

MCP提示

預構建的研究工作流程，可生成完整的報告：

• insider_activity_report — 某隻股票的內幕交易分析
• sec_filing_intelligence_report — 8 - K文件分析
• macro_market_conditions_report — 宏觀市場狀況
• influential_investor_research — 有影響力的投資者深入研究
• sector_opportunity_scan — 多信號行業分析
• quarterly_stock_checkup — 投資組合持倉季度檢查

📄 許可證

本項目採用MIT許可證，詳情請參閱 LICENSE。

🔗 其他信息

定價與套餐

早期採用者定價 — 前1000名用戶可鎖定專業版每月 $4.99 和精英版每月 $9.99 的價格（常規價格：每月 $10 和每月 $29）。隨時升級。

隱私政策

請參閱我們的隱私政策：profitelligence.com/privacy

支持

• 問題反饋：GitHub Issues
• 聯繫我們：profitelligence.com/contact
• 電子郵件：support@profitelligence.com