Senado Br MCP
S

Senado Br MCP

巴西參議院MCP服務器,提供33個工具訪問參議院公開數據(議員、法案、投票、委員會)和公民參與平臺,支持npm本地和HTTP遠程兩種使用方式。
2分
4.2K

什麼是Senado BR MCP?

Senado BR MCP是一個專門用於訪問巴西聯邦參議院公開數據的工具。它通過Model Context Protocol(MCP)協議,讓AI助手(如Claude)能夠直接查詢巴西參議院的最新信息,包括議員資料、法案進展、投票記錄、委員會活動等。該工具旨在讓普通公民、記者、研究人員和學生都能輕鬆獲取立法信息,促進政府透明度。

如何使用Senado BR MCP?

您可以通過兩種方式使用:1) 本地安裝(適合技術人員),通過Claude Desktop配置後直接使用;2) 雲端訪問(適合非技術人員),無需安裝,直接通過URL連接。兩種方式都提供相同的33個查詢工具。

適用場景

• 記者報道立法新聞時核實信息 • 研究人員分析立法趨勢和投票模式 • 公民瞭解議員履職情況和法案進展 • 學生研究巴西政治制度和立法過程 • 社會組織監督政府透明度和公民參與

主要功能

全面的數據覆蓋
提供33個查詢工具,覆蓋參議員信息、法案追蹤、投票記錄、委員會活動、議程安排等所有主要立法數據領域。
e-Cidadania公民參與數據
獨家整合巴西參議院e-Cidadania平臺數據,包括公眾諮詢、立法建議、互動活動等公民參與信息。
雙模式訪問
支持本地安裝和雲端訪問兩種方式,滿足不同技術水平的用戶需求。雲端訪問無需安裝任何軟件。
即時數據更新
直接從巴西參議院官方API獲取最新數據,確保信息的時效性和準確性。
結構化JSON響應
所有查詢返回標準化的JSON格式數據,便於程序處理和前端展示,包含成功/錯誤狀態和元數據。
智能錯誤處理
當查詢出錯時,不僅返回錯誤信息,還提供具體的解決建議和替代查詢方法。
公民參與分析
提供專門工具分析公眾諮詢的投票傾向(極化或共識),識別社會關注的熱點議題。
優勢
完全免費使用,基於巴西參議院公開數據
無需編程知識,通過自然語言對話即可查詢
兩種訪問方式滿足不同用戶需求
數據來源權威,直接來自官方API
包含獨特的公民參與數據,其他平臺少有
響應速度快,查詢結果即時返回
支持複雜的過濾和搜索條件
侷限性
雲端版本有每月請求次數限制(免費版)
e-Cidadania數據依賴網頁抓取,可能偶爾延遲
僅覆蓋聯邦參議院數據,不包括眾議院
需要Claude AI助手才能使用(不支持其他AI)
部分歷史數據可能不完整,取決於官方API
技術術語較多,非政治專業人士可能需要學習

如何使用

選擇訪問方式
根據您的技術能力選擇:技術人員推薦本地安裝,非技術人員推薦雲端訪問。
配置Claude Desktop
打開Claude Desktop設置,添加MCP服務器配置。本地安裝需要指定npx命令,雲端訪問只需輸入URL。
開始對話查詢
在Claude對話中,直接詢問巴西參議院相關信息,Claude會自動使用合適的工具查詢。
使用高級查詢
可以指定更精確的查詢條件,如時間範圍、法案類型、政黨過濾等。

使用案例

記者報道立法新聞
記者需要報道一項重要法案的進展,查詢法案詳情、提案人、審議狀態和投票記錄。
公民監督議員履職
公民想了解自己所在州的參議員近期投票記錄和出席情況。
研究人員分析立法趨勢
政治學研究人員需要分析某一政策領域的立法活動趨勢。
社會組織促進公民參與
社會組織想了解公民對某項立法議題的意見,通過e-Cidadania平臺數據。
學生了解立法程序
法律系學生需要了解一項法案從提出到成為法律的完整流程。

常見問題

我需要付費使用這個服務嗎?
雲端訪問有次數限制嗎?
數據更新頻率如何?
我需要懂葡萄牙語才能使用嗎?
這個工具包含眾議院的數據嗎?
如何獲取歷史數據?
e-Cidadania數據可靠嗎?
我可以在自己的應用中集成這個工具嗎?
查詢出錯時怎麼辦?
如何獲取特定議員的聯繫方式?

相關資源

GitHub代碼倉庫
完整的源代碼、問題追蹤和貢獻指南
巴西參議院開放數據門戶
官方數據源,瞭解原始API接口和數據格式
e-Cidadania公民參與平臺
公民直接參與立法的官方平臺
Model Context Protocol文檔
MCP協議官方規範,瞭解技術背景
Claude Desktop下載
下載Claude Desktop應用程序以使用MCP工具
巴西立法術語指南
巴西立法相關術語解釋,幫助理解查詢結果

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "senado-br-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "senado-br-mcp"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
7.9K
5分
F
Finlab Ai
FinLab AI是一個金融量化分析平臺,通過AI技術幫助用戶發現投資策略中的超額收益(alpha)。它提供豐富的數據集、回測框架和策略示例,支持自動化安裝與集成到主流AI編程助手。
7.3K
4分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
6.7K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
9.5K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
11.3K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
21.4K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
15.7K
5分
A
Apple Health MCP
一個用於通過SQL查詢蘋果健康數據的MCP服務器,基於DuckDB實現高效分析,支持自然語言查詢和自動報告生成。
TypeScript
10.8K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.1K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.4K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
122.4K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
31.7K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
24.3K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
17.3K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.6K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
80.2K
4.7分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2026AIBase