MCP Audiense Insights

🚀 Audiense工具使用指南

本工具可用於分析報告和受眾數據，以下為你詳細介紹其功能、使用方法及相關注意事項。

🚀 快速開始

使用Audiense工具，你可以對報告和受眾數據進行全面分析。它涵蓋了多個功能模塊，能幫助你深入瞭解受眾特徵、生成報告摘要等。

✨ 主要特性

報告摘要

生成對Audiense報告的全面總結，包含報告元數據（標題、分段類型）、完整受眾規模、詳細的分段信息、每個分段的“頂級見解”（生物關鍵詞、人口統計學、興趣）以及每個分段的“頂級影響者”及其比較指標。

報告總結

依據提供的報告ID或名稱，生成結構化的報告摘要。若報告正在處理中，會顯示狀態信息。

受眾分析

分析受眾的人口統計學、興趣和行為數據，識別頂級生物關鍵詞、興趣領域和內容偏好。

影響者比較

通過選擇目標受眾和基準受眾，計算每個影響者的匹配度分數，並生成影響者之間的比較報告。

內容分析

提取受眾喜歡的內容（帖子、域名、表情符號、標籤、鏈接、媒體），識別共享最多的內容類別，分析來自有影響力賬戶的內容。

分段匹配

識別不同報告中受眾的相似性和獨特性，提供跨報告分段的詳細比較。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，故跳過此部分。

💻 使用示例

基礎用法

工具可見性問題排查

檢查Claude Desktop日誌：

tail -f ~/Library/Logs/Claude/claude.log

確保Audiense插件已正確加載。

高級用法

故障排除步驟

若報告無法生成，檢查輸入數據是否完整，確保所有必要的參數（如API密鑰）已配置。

性能優化建議

使用最新的Claude Desktop版本以獲得最佳性能，定期清理緩存和臨時文件。

技術支持

若遇到問題，聯繫Audiense支持團隊，提供詳細的錯誤日誌和操作步驟以便快速解決。

📚 詳細文檔

通過使用Audiense工具，用戶可以高效地分析報告和受眾數據。遵循上述步驟和建議，能夠順利進行報告生成、影響者比較和內容分析等任務。遇到問題時，請參考故障排除指南或聯繫技術支持以獲得幫助。

🔧 技術細節

文檔未提及技術實現細節，故跳過此部分。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，故跳過此部分。

注：以上內容保持了原文的結構和邏輯，技術術語已儘可能準確對應中文，同時保留了一些專有名詞的英文形式以確保清晰度。