MCP Server Rag Web Browser

🚀 模型上下文協議 (MCP) 服務器為 RAG 網頁瀏覽器Actor 🌐

本項目為 RAG Web Browser Actor 實現了 MCP 服務器。該 Actor 作為大型語言模型（LLMs）和 RAG 瀏覽器之間的橋樑，支持通過標準輸入輸出（stdin/stdout）進行通信，為相關應用提供了便捷的交互方式。

🚀 快速開始

實現步驟

1. 克隆倉庫：

   git clone git@github.com:apify/mcp-server-rag-web-browser.git
   

2. 安裝依賴項：

   cd mcp-server-rag-web-browser
   npm install
   

3. 構建項目：

   npm run build
   

配置 Claude Desktop 識別 MCP 服務器

1. 打開 Claude Desktop 的配置文件：

   • macOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. 在配置文件中添加以下內容：

   "mcpServers": {
     "rag-web-browser": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
       ],
       "env": {
          "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
       }
     }
   }
   

3. 重啟 Claude Desktop 並檢查連接狀態。

✨ 主要特性

模型上下文協議 (MCP) 服務器概述

• 功能：該服務器實現了 RAG Web Browser Actor 的 MCP 服務器。
• 通信方式：通過標準輸入輸出（stdin/stdout）進行通信。

📦 安裝指南

克隆與安裝

1. 克隆倉庫：

   git clone git@github.com:apify/mcp-server-rag-web-browser.git
   

2. 安裝依賴項：

   cd mcp-server-rag-web-browser
   npm install
   

3. 構建項目：

   npm run build
   

💻 使用示例

基礎用法

• 問題示例：
  • “什麼是 MCP 服務器及其用途？”
  • “什麼是 LLM，最近有什麼新聞更新嗎？”
  • “查找並分析關於 LLM 的最新研究論文。”

高級用法

調試

使用 MCP 監視器 進行調試：

export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/mcp-server-rag-web-browser

本地客戶端測試

1. 使用 example_client_stdio.ts 腳本測試：

   export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
   node dist/example_client_stdio.js
   

2. 直接調用 RAG Web Browser Actor：

   export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
   node dist/example_call_web_browser.js
   

本地構建和調試

npm run build

使用 MCP 監視器 進行調試：

export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

📚 詳細文檔

模型上下文協議 (MCP) 服務器實現細節

• 倉庫地址：GitHub 上的 MCP 服務器代碼
• 依賴項：使用 Actor SDK 進行 Actor 的通信和邏輯處理。

🔧 技術細節

開發注意事項

• 技術術語：確保準確翻譯和理解所有技術術語。
• 代碼塊格式：保持代碼塊的可讀性和一致性。

通過以上步驟，您可以成功配置和運行 MCP 服務器，並與 RAG Web Browser Actor 進行交互。