Retrieval Augmented Thinking

🚀 增強型檢索增強思考 MCP 服務器

這是一個實現 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，通過結構化、檢索增強的思考過程，提升 AI 模型的功能。它支持動態思想鏈、並行探索路徑和遞歸細化週期，有效提高推理和問題解決能力。

🚀 快速開始

本服務器可助力 AI 模型在推理和問題解決方面表現更優。你可以按照以下步驟進行安裝和使用。

✨ 主要特性

• 自適應思想鏈：保持連貫的推理流程，支持分支和修訂功能。
• 迭代假設生成：實現假設驗證週期。
• 上下文一致性：在非線性推理路徑中保留上下文。
• 動態範圍調整：支持靈活的探索和細化。
• 質量評估：即時評估思考過程。
• 分支管理：處理並行探索路徑。
• 修訂跟蹤：管理遞歸細化週期。

📦 安裝指南

使用以下命令進行安裝：

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

💻 使用示例

基礎用法

命令行方式

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

編程方式

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';

// 初始化並運行服務器
const server = new Server({
  name: 'retrieval-augmented-thinking',
  version: '0.1.0'
});

// 連接傳輸
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

高級用法

工具配置

服務器提供的工具帶有以下參數：

思想鏈分析

服務器會跟蹤思想鏈質量的各種指標：

• 鏈的有效性
• 修訂的影響
• 分支成功率
• 整體質量
• 單個想法的指標（複雜度、深度、質量、影響）

模式識別

分析思考模式以識別：

• 推理結構
• 上下文保留
• 假設驗證
• 解決方案的一致性

🔧 技術細節

開發命令

# 構建
npm run build

# 監視模式
npm run watch

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請閱讀我們的貢獻指南並提交拉取請求。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。