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My Database

一個基於FastAPI、pyodbc和SQLAlchemy的輕量級MCP服務器,支持通過ODBC連接多種數據庫管理系統,提供數據庫模式、表結構查詢及SQL/SPARQL執行功能。
2.5分
20

什麼是MCP Server ODBC via SQLAlchemy?

MCP Server ODBC via SQLAlchemy是一個通過FastAPI、pyodbc和SQLAlchemy實現的輕量級服務器,旨在簡化對各種數據庫系統的操作。它允許用戶輕鬆獲取數據庫架構、表信息、執行查詢以及調用存儲過程。

如何使用MCP Server ODBC via SQLAlchemy?

只需安裝必要的依賴項並配置數據庫連接,即可開始使用服務器提供的各項功能。通過簡單的API接口,您可以快速完成複雜的數據操作任務。

適用場景

適用於需要高效訪問數據庫的應用程序開發者、數據分析人員及系統管理員。無論是小型項目還是大型企業級應用,都能從中受益。

主要功能

獲取模式列表列出當前連接數據庫中的所有模式名稱。
獲取表信息檢索特定模式或全部模式下的表詳情。
描述表結構提供指定表的列名、數據類型、是否為空、主鍵、外鍵等詳細信息。
篩選表名根據表名中的子字符串過濾並返回匹配的表。
執行存儲過程在支持的數據庫系統上運行存儲過程並獲取結果。
執行SQL查詢支持JSONL、Markdown等多種格式的結果輸出。

優勢與侷限性

優勢
易於集成多種數據庫系統
強大的API支持多種數據處理需求
高效的性能優化
侷限性
對某些高級功能可能需要額外配置
特定數據庫驅動程序可能存在兼容性問題

如何使用

安裝依賴項
確保已安裝必要的軟件包如FastAPI、pyodbc、SQLAlchemy等。
配置ODBC數據源
編輯~/.odbc.ini文件以設置目標數據庫的DSN。
啟動服務器
運行命令啟動MCP Server ODBC via SQLAlchemy。

使用案例

案例標題:獲取模式列表演示如何獲取數據庫中的所有模式名稱。
案例標題:執行SQL查詢展示如何執行SQL查詢並獲取結果。

常見問題

如何確保數據庫連接成功?
能否自定義查詢結果格式?

相關資源

官方文檔
詳細的使用指南和技術文檔。
GitHub倉庫
開源代碼庫。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-sqlalchemy-server", "run", "mcp-sqlalchemy-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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