Tiangong Lca MCP
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Tiangong Lca MCP

天工LCA模型上下文協議服務器,支持STDIO和SSE兩種通信協議
2分
4.7K

什麼是TianGong-LCA-MCP服務器?

TianGong-LCA-MCP服務器是一個用於處理模型上下文協議(MCP)的服務器,支持STDIO和SSE兩種通信協議。它允許開發者輕鬆集成模型功能到自己的應用中。

如何使用TianGong-LCA-MCP服務器?

您可以通過安裝和配置該服務器來啟用模型功能。服務器支持多種啟動方式,包括本地安裝、遠程部署以及Docker容器化。

適用場景

適合需要快速集成模型功能的應用場景,例如對話系統、內容生成工具等。

主要功能

支持STDIO協議
通過標準輸入輸出接口與模型進行交互。
支持SSE協議
通過Server-Sent Events實現即時數據流傳輸。
優勢
易於集成至現有系統
支持多種啟動方式(本地、遠程、Docker)
侷限性
需要一定的Node.js基礎環境
可能對網絡環境有一定要求

如何使用

安裝Node.js
確保您的系統已安裝Node.js v22或更高版本。
克隆並安裝依賴
下載代碼並安裝所需的依賴項。
啟動服務器
根據需求選擇合適的啟動方式。

使用案例

本地啟動服務器
在本地環境中快速啟動MCP服務器。
通過SuperGateway遠程訪問
通過SuperGateway實現遠程訪問和管理。

常見問題

如何安裝Node.js?
啟動服務器失敗怎麼辦?

相關資源

TianGong-LCA-MCP GitHub
項目源碼及文檔倉庫。
Node.js 官方網站
Node.js 的官方網站。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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T
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TypeScript
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P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
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M
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B
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F
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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M
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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C
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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