MCP Server Neurolora P

🚀 MCP 服務器 NeuroLORA 說明文檔

本項目的 MCP 服務器 NeuroLORA 支持 MCP 協議，通過標準輸入輸出傳輸協議運行，還提供開發者模式及清晰的文件存儲結構，能有效提升開發與使用體驗。

🚀 快速開始

安裝步驟

1. 克隆倉庫。
2. 創建並激活虛擬環境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Unix 系統
# 或者
.venv\Scripts\activate  # Windows 系統

3. 安裝開發依賴：

pip install -e ".[dev]"

4. 啟動服務器：
   • 標準模式（MCP 服務，標準輸入輸出傳輸）：

python -m mcp_server_neurolorap

- 開發者模式（JSON-RPC 終端界面）：

python -m mcp_server_neurolorap --dev

✨ 主要特性

• MCP 協議支持：通過標準輸入輸出傳輸協議運行。
• 開發者模式：提供 JSON-RPC 終端接口。
• 文件存儲結構：
  • 在項目根目錄下創建 .neurolora 符號鏈接，指向文檔目錄。
  • 支持多個項目，確保文件組織一致性和快速訪問。

📚 詳細文檔

測試信息

• 自動化測試套件包含超過 80% 的代碼覆蓋率。
• 在 Python 3.10、3.11 和 3.12 上運行測試。
• 持續集成通過 GitHub Actions 實現。
• 定期進行安全掃描和依賴檢查。

代碼質量

項目採用以下工具確保代碼質量：

# 格式化代碼
black .

# 排序導入
isort .

# 編碼檢查
flake8 .

# 類型檢查
mypy src tests

# 安全檢查
bandit -r src/
safety check

CI/CD 流水線

項目使用 GitHub Actions 進行持續集成和部署：

• 在 Python 3.10、3.11 和 3.12 上運行測試。
• 檢查代碼格式和風格。
• 執行類型檢查。
• 運行安全掃描。
• 生成覆蓋率報告。
• 構建並驗證包。
• 上載測試 artifacts。

🤝 貢獻指南

歡迎貢獻！請查閱 CONTRIBUTING.md 獲取詳細說明。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，具體內容見 LICENSE 文件。