Web Browser MCP Server

🚀 Web Browser MCP Server

Web Browser MCP Server 藉助簡單的 MCP 接口，讓 AI 助手能夠瀏覽網頁並提取內容。它支持 AI 模型通過 Message Control Protocol (MCP) 瀏覽網站、提取內容和理解網頁，具備智能內容抽取能力，可使用 CSS 選擇器精準定位目標，還擁有強大的錯誤處理功能。

🚀 快速開始

使用 Smithery 安裝

通過 Smithery 可自動安裝 Claude Desktop 的 Web Browser Server：

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手動安裝

使用 uv 進行安裝：

uv tool install web-browser-mcp-server

開發環境配置

# 克隆倉庫並設置開發環境
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# 創建並激活虛擬環境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安裝測試依賴項
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP 集成

將以下配置添加到您的 MCP 客戶端配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

開發環境配置

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

✨ 主要特性

• 🎯 智能內容提取：使用 CSS 選擇器精準定位所需內容
• ⚡ 快速高效：基於異步處理實現最優性能
• 📊 豐富元數據：捕獲標題、鏈接和結構化內容
• 🛡️ 穩定可靠：內置錯誤處理和超時管理
• 🌍 跨平臺支持：在所有支持 Python 的平臺上運行

📄 許可證

本項目以 MIT License 發佈。詳見 LICENSE 文件。