Mcpunk

🚀 MCPunk 項目指南

MCPunk 是一款專為代碼分析打造的工具，用於與大語言模型（LLM）進行交互。它能夠將項目中的文件分塊處理，並藉助工具鏈完成解析與執行，為開發者提供高效的代碼分析體驗。

🚀 快速開始

工作流程

1. 項目配置：創建並編輯 mcp.json 文件，以此指定項目結構和工具鏈。
2. 啟動服務：可使用命令行或桌面應用來啟動 MCPunk 服務。
3. 代碼交互：在集成的開發環境裡進行編碼、調試和分析。

✨ 主要特性

• 代碼感知：支持 Python 及其他語言的語法高亮、自動完成和錯誤檢測。
• 可執行上下文：允許在交互式環境中直接運行代碼片段。
• 結果呈現：支持以文本、圖表或 HTML 格式展示分析結果。

📦 安裝指南

系統要求

• 操作系統：支持 Linux、macOS 和 Windows。
• Python 版本：3.8 及以上版本。
• 內存要求：至少 4GB RAM，推薦 8GB 及以上。

安裝依賴

確保已正確安裝 Python 和相關依賴項，同時檢查環境變量配置，保證命令可正常執行。

💻 使用示例

基礎用法

# mcp.json 配置示例
{
  "include": ["src/**/*"],
  "exclude": ["tests", "venv"],
  "parsers": {
    "python": {
      "syntax": true,
      "autoComplete": true,
      "diagnostics": true
    }
  },
  "analyzers": {
    "complexity": {
      "threshold": 20
    },
    "dependency": {
      "track": true
    }
  }
}

命令行操作

# 初始化項目
mcp init

# 啟動服務
mcp start --port 8000

# 執行代碼
mcpy examples/hello.py

桌面應用

通過桌面應用，用戶能夠直觀地查看和管理項目文件，開展交互式分析。

📚 詳細文檔

工具鏈

MCPunk 提供以下核心工具：

mcp

• 文件管理：加載和管理項目中的源文件。
• 代碼解析：利用詞法分析器和語法樹生成代碼結構信息。
• 結果緩存：優化重複計算，提升性能。

mcpy

• 代碼執行：在沙盒環境中安全運行代碼片段。
• 調試支持：提供斷點、變量監視和調用堆棧功能。
• 結果處理：處理並展示執行結果，支持多種格式輸出。

配置選項

MCPunk 支持通過以下方式進行配置：

• 環境變量：設置如 MCPUNK_CACHE_SIZE 等變量。
• 命令行參數：在運行時指定配置參數。
• 配置文件：使用 mcp.json 定義項目特定設置。

開發指南

代碼結構

mcpunk/
├── core/          # 核心算法和工具鏈實現
│   ├── parser.py      # 文件解析器
│   └── analyzer.py    # 代碼分析器
├── interface/     # 用戶界面組件
│   ├── cli.py        # 命令行接口
│   └── desktop.py    # 桌面應用框架
└── config/        # 配置管理模塊
    └── mcp.json.example  # 示例配置文件

貢獻指南

• 提交 issue 報告問題。
• 提交 PR 修復 bug 或添加功能。
• 參與社區討論，提出改進建議。

未來發展

MCPunk 計劃在後續版本中加入以下功能：

• AI 驅動開發：利用 LLM 進行代碼生成和優化。
• 即時協作：支持多人在線協作開發。
• 跨平臺支持：優化對不同操作系統的兼容性。

參考文檔

• 官方文檔
• API 文檔
• 社區論壇

通過以上指南，用戶可以全面瞭解 MCPunk 的功能和使用方法，充分發揮其在代碼分析和交互式開發中的潛力。