Research MCP Server
什麼是研究MCP服務器?
研究MCP服務器是一個基於Model Context Protocol(MCP)的工具,旨在協助研究人員通過問卷調查收集數據並將其存儲在Notion數據庫中。它支持自動化問卷生成和數據分析。如何使用研究MCP服務器?
您可以通過簡單的幾步配置和啟動服務器來開始使用。配置完成後,您可以向Claude發送指令,由服務器處理並返回結果。適用場景
該服務器適用於需要快速創建和管理問卷調查的研究人員,尤其適合需要與Notion深度集成的場景。主要功能
作為MCP服務器運行支持接收來自Claude或其他MCP客戶端的任務請求並執行。
從Notion檢索數據能夠從指定的Notion數據庫中提取問卷結果。
創建調查頁面自動生成問卷頁面並存儲到Notion中。
優勢與侷限性
優勢
無縫集成Notion數據庫,方便數據管理和分析。
簡化問卷設計流程,提升工作效率。
支持靈活的配置選項,滿足多樣化需求。
侷限性
需要一定的Python基礎來安裝和配置環境。
對網絡環境有一定要求,確保穩定連接。
如何使用
克隆倉庫
首先,通過Git克隆本項目倉庫到本地。
獲取Notion令牌
訪問Notion集成頁面創建應用並獲取API令牌。
設置數據庫ID
在Notion中創建數據庫並複製其唯一ID。
配置環境變量
創建`.env`文件,填寫Notion API令牌和數據庫ID。
添加服務器定義
編輯`claude_desktop.json`文件,添加MCP服務器配置。
重啟Claude客戶端
完成配置後重啟桌面客戶端即可激活服務器。
使用案例
案例1:創建問卷向Claude發送指令,自動生成問卷並存儲至Notion。
案例2:查看歷史數據查詢之前完成的問卷調查結果。
常見問題
如何安裝Python?
如果遇到錯誤怎麼辦?
是否支持多語言問卷?
相關資源
官方文檔
詳細的用戶手冊和技術文檔。
GitHub倉庫
開源代碼倉庫,包含最新版本和示例。
Notion API參考
Notion官方提供的API文檔。
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