Arxiv MCP
什麼是ArXiv MCP 服務器?
ArXiv MCP 服務器是一個工具,它允許AI助手通過簡單的方法搜索和訪問arXiv上的研究論文。這個服務器通過消息控制協議(MCP)實現,使得AI可以高效地查找和獲取學術資源。如何使用ArXiv MCP 服務器?
只需幾步即可開始使用ArXiv MCP 服務器。首先安裝服務器,然後在客戶端配置文件中添加相應的設置,最後就可以開始查詢和下載論文。適用場景
該服務器非常適合需要快速檢索和管理大量學術論文的研究人員和學生。無論是尋找特定領域的最新進展還是回顧經典文獻,ArXiv MCP都能滿足需求。主要功能
論文搜索支持關鍵詞搜索和過濾條件(如日期範圍、學科類別),幫助用戶快速定位所需論文。
論文下載直接從arXiv下載完整論文,並將其保存到本地存儲目錄。
論文列表查看列出已下載的所有論文,方便管理和查閱。
本地存儲論文會自動保存在本地磁盤上,提高後續訪問速度。
研究提示生成提供一系列預設的研究主題或問題,激發用戶的創造力。
優勢與侷限性
優勢
強大的搜索功能,支持多種篩選條件。
本地存儲加速了後續使用體驗。
開源且易於集成到現有系統中。
豐富的API接口便於二次開發。
侷限性
依賴於arXiv數據庫的開放性,某些受限內容可能無法獲取。
對於非常大的數據集,初始加載時間較長。
需要一定的技術背景才能完成初始部署。
如何使用
安裝ArXiv MCP服務器
可以通過Smithery工具或者手動克隆代碼倉庫來安裝。
配置客戶端
編輯客戶端配置文件,添加ArXiv MCP服務器的相關設置。
開始使用
啟動服務器後,即可執行搜索、下載等操作。
使用案例
案例標題:查找最新的人工智能論文用戶希望找到最近三個月內發表的人工智能領域的新論文。
案例標題:下載一篇具體論文用戶需要下載一篇關於強化學習的經典論文。
常見問題
如何確保我的論文不會丟失?
是否支持跨平臺運行?
能否自定義存儲路徑?
相關資源
官方文檔
詳細的安裝指南和技術文檔。
GitHub代碼倉庫
源碼地址及貢獻指南。
演示視頻
觀看如何快速上手ArXiv MCP服務器。
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
695
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
247
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
111
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
244
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分