Wolframalpha Llm MCP

🚀 WolframAlpha LLM MCP 服務器

WolframAlpha LLM MCP 服務器是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，它提供了對 WolframAlpha 的 LLM API 的訪問能力。藉助該服務器，用戶可以方便地使用自然語言與 WolframAlpha 進行交互，獲取所需的信息。點擊查看文檔

✨ 主要特性

• 自然語言查詢：支持使用自然語言向 WolframAlpha 的 LLM API 進行提問查詢。
• 數學問題解答：能夠回答複雜的數學問題。
• 多領域事實查詢：可查詢科學、物理、歷史、地理等多個領域的事實。
• 結構化響應：獲取適合大語言模型（LLM）消費的結構化響應。
• 響應模式靈活：支持簡化的答案和詳細響應，詳細響應包含多個部分。

📦 安裝指南

git clone https://github.com/Garoth/wolframalpha-llm-mcp.git
npm install

📚 詳細文檔

可用工具

• ask_llm：向 WolframAlpha 提問並獲取一個適合 LLM 的結構化響應。
• get_simple_answer：獲取簡化後的答案。
• validate_key：驗證 WolframAlpha API 密鑰的有效性。

配置

1. 從 developer.wolframalpha.com 獲取你的 WolframAlpha API 密鑰。
2. 將其添加到 VSCode 的設置文件中，該文件位於 ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "wolframalpha": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/wolframalpha-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "WOLFRAM_LLM_APP_ID": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "ask_llm",
        "get_simple_answer",
        "validate_key"
      ]
    }
  }
}

開發

設置測試

測試使用真實的 API 調用以確保準確的響應。要運行測試：

1. 複製示例環境文件：

cp .env.example .env

2. 編輯 .env 文件並添加你的 WolframAlpha API 密鑰：

WOLFRAM_LLM_APP_ID=your-api-key-here

⚠️ 重要提示

.env 文件被 git 忽略，以防止敏感信息被提交。

3. 運行測試：

npm test

構建

npm run build

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。