MCP Reasoner

🚀 MCP 推理器

MCP 推理器是專為 Claude 桌面設計的推理實現方案，它支持同時運用束搜索和蒙特卡洛樹搜索（MCTS），致力於提升 Claude 在複雜問題解決上的表現。經過實踐驗證，該項目達成了預期目標。

當前版本：

v2.0.0

新增功能：

添加了兩個實驗性推理算法：

• mcts-002-alpha

  • 採用 A* 搜索方法，結合早期 alpha 實現的策略模擬層。

  • 包含早期 alpha 實現的自適應探索模擬器和基於結果的推理模擬器。

  注意：這些模擬器的實現尚未完成，可能會有變動。

• mcts-002alt-alpha

  • 使用雙向搜索方法，結合早期 alpha 實現的策略模擬層。

  • 包含早期 alpha 實現的自適應探索模擬器和基於結果的推理模擬器。

  注意：這些模擬器的實現尚未完成，可能會有變動。

為何放棄 mcts-001-alpha 和 mcts-001alt-alpha？

簡而言之，它們實用性欠佳，與基礎 mcts 方法極為相似。初始測試結果顯示，基本思考過程的效果相近，這表明單純添加策略模擬或許不會產生顯著影響。

為何現在引入策略模擬層？

結合策略和搜索是關鍵，因為大多數算法都是如此實現的。

之前的版本：

v1.1.0

添加了對搜索參數的模型控制：

• beamWidth - 允許 Claude 調整要跟蹤的不同路徑數量（範圍為 1 - 10）。

• numSimulations - 可精細調整 MCTS 模擬次數（範圍為 1 - 150）。

✨ 主要特性

• 具備兩種可切換的搜索策略：
  • 束搜索（適用於簡單問題）
  • MCTS（問題複雜時使用）及其 alpha 變體（詳見上文）
• 能夠跟蹤不同推理路徑的優劣。
• 可繪製出 Claude 解決問題的不同方式。
• 支持分析推理過程的表現。
• 遵循 MCP 協議。

📦 安裝指南

git clone https://github.com/frgmt0/mcp-reasoner.git 

或者克隆原始倉庫：

git clone https://github.com/Jacck/mcp-reasoner.git

cd mcp-reasoner
npm install
npm run build

📚 詳細文檔

配置

添加到 Claude 桌面配置中：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-reasoner": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-reasoner/dist/index.js"],
    }
  }
}

測試

[更多測試即將推出]

基準測試

[基準測試將很快添加]

需要測試的關鍵基準：

• MATH500
• GPQA - Diamond
• GMSK8
• 可能 Polyglot 和/或 SWE - Bench

📄 許可證

此項目根據 MIT 許可證發佈 - 請參閱 LICENSE 文件以獲取詳細信息。