MCP Pyodbc Server
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MCP Pyodbc Server

基於FastAPI和pyodbc的輕量級MCP服務器,支持ODBC連接多種數據庫,提供豐富的數據庫操作工具。
2分
7.9K

什麼是 MCP ODBC 服務器?

MCP ODBC 服務器是一個使用 Model Context Protocol(MCP)協議構建的工具,旨在簡化對支持 ODBC 數據庫的訪問。它允許用戶通過簡單的命令獲取數據庫中的表結構、數據和元信息。

如何使用 MCP ODBC 服務器?

首先安裝必要的依賴項,然後根據您的數據庫配置設置環境變量。啟動服務器後,您可以使用提供的命令來查詢數據庫信息或執行 SQL 查詢。

適用場景

該服務器非常適合需要快速集成數據庫訪問的應用程序開發者,特別是那些希望使用標準 MCP 協議進行交互的場景。

主要功能

獲取模式列表
列出連接數據庫中所有可用的模式名稱。
獲取表信息
檢索特定模式或所有模式下的表信息。
描述表結構
生成指定表的詳細描述,包括列名、數據類型、是否為空等。
篩選表名
基於字符串模式搜索表名並返回匹配結果。
執行查詢
運行標準 SQL 查詢並返回 JSONL 或 Markdown 表格格式的結果。
Virtuoso 支持的人工智能助手
與 Virtuoso 特定的 AI 助手交互,提供更智能的支持。
優勢
支持多種數據庫類型。
易於集成到現有系統中。
提供多種結果格式選擇。
強大的 SQL 查詢能力。
侷限性
需要配置 ODBC 驅動。
某些高級功能可能僅限於特定數據庫。
對網絡環境有一定要求。

如何使用

安裝依賴
確保已安裝 uv 工具和 unixODBC。可以通過 pip 安裝 uv。
配置 ODBC 數據源
編輯 ~/.odbc.ini 文件,添加目標數據庫的配置。
啟動服務器
在項目目錄下運行 uv 啟動 MCP ODBC 服務器。

使用案例

案例 1:獲取表結構
描述員工表的詳細信息。
案例 2:執行 SQL 查詢
運行一個簡單的 SQL 查詢並獲取 JSONL 結果。

常見問題

如何安裝 uv 工具?
為什麼我的查詢沒有返回結果?

相關資源

官方文檔
詳細的用戶手冊和技術文檔。
GitHub 倉庫
源代碼和貢獻指南。
MCP Inspector
用於調試 MCP 服務器的工具。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-pyodbc-server", "run", "mcp-pyodbc-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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