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MCP Pyodbc Server

基於FastAPI和pyodbc的輕量級MCP服務器,支持ODBC連接多種數據庫,提供豐富的數據庫操作工具。
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什麼是 MCP ODBC 服務器?

MCP ODBC 服務器是一個使用 Model Context Protocol(MCP)協議構建的工具,旨在簡化對支持 ODBC 數據庫的訪問。它允許用戶通過簡單的命令獲取數據庫中的表結構、數據和元信息。

如何使用 MCP ODBC 服務器?

首先安裝必要的依賴項,然後根據您的數據庫配置設置環境變量。啟動服務器後,您可以使用提供的命令來查詢數據庫信息或執行 SQL 查詢。

適用場景

該服務器非常適合需要快速集成數據庫訪問的應用程序開發者,特別是那些希望使用標準 MCP 協議進行交互的場景。

主要功能

獲取模式列表列出連接數據庫中所有可用的模式名稱。
獲取表信息檢索特定模式或所有模式下的表信息。
描述表結構生成指定表的詳細描述,包括列名、數據類型、是否為空等。
篩選表名基於字符串模式搜索表名並返回匹配結果。
執行查詢運行標準 SQL 查詢並返回 JSONL 或 Markdown 表格格式的結果。
Virtuoso 支持的人工智能助手與 Virtuoso 特定的 AI 助手交互,提供更智能的支持。

優勢與侷限性

優勢
支持多種數據庫類型。
易於集成到現有系統中。
提供多種結果格式選擇。
強大的 SQL 查詢能力。
侷限性
需要配置 ODBC 驅動。
某些高級功能可能僅限於特定數據庫。
對網絡環境有一定要求。

如何使用

安裝依賴
確保已安裝 uv 工具和 unixODBC。可以通過 pip 安裝 uv。
配置 ODBC 數據源
編輯 ~/.odbc.ini 文件,添加目標數據庫的配置。
啟動服務器
在項目目錄下運行 uv 啟動 MCP ODBC 服務器。

使用案例

案例 1:獲取表結構描述員工表的詳細信息。
案例 2:執行 SQL 查詢運行一個簡單的 SQL 查詢並獲取 JSONL 結果。

常見問題

如何安裝 uv 工具?
為什麼我的查詢沒有返回結果?

相關資源

官方文檔
詳細的用戶手冊和技術文檔。
GitHub 倉庫
源代碼和貢獻指南。
MCP Inspector
用於調試 MCP 服務器的工具。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-pyodbc-server", "run", "mcp-pyodbc-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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