Teamretro MCP Server
T

Teamretro MCP Server

TeamRetro非官方MCP服務接口,提供標準化訪問TeamRetro平臺的功能
2分
5.5K

什麼是 TeamRetro MCP 服務器?

TeamRetro MCP 服務器是一個非官方社區開發的工具,通過 Model Context Protocol (MCP) 協議連接到 TeamRetro 的官方 API。它提供了標準化接口,方便用戶管理團隊、成員、行動項、健康檢查等內容。

如何使用 TeamRetro MCP 服務器?

只需按照指引配置環境變量並運行服務器,即可開始使用其提供的功能。支持 npx 快速安裝或從源代碼構建。

適用場景

適合需要高效管理團隊協作、回顧會議以及健康檢查的企業和個人用戶。

主要功能

用戶管理
包括列出用戶、添加用戶、更新用戶信息及刪除用戶等功能。
團隊管理
支持創建、更新、獲取及刪除團隊,同時可以管理團隊成員。
行動項管理
創建、更新、獲取及刪除行動項,支持多種過濾條件。
協議管理
管理和維護團隊內的協議記錄。
健康檢查管理
列出、獲取及刪除健康檢查數據。
回顧會議管理
列出、獲取及刪除回顧會議記錄。
優勢
無需直接使用複雜 API,簡化操作流程。
支持全面的團隊協作管理功能。
開源社區維護,持續優化性能。
遵循 TeamRetro 官方 API 規範,保證穩定性。
侷限性
並非由 TeamRetro 官方開發,可能存在兼容性問題。
依賴於外部 API,網絡中斷可能影響服務可用性。
高級功能需手動配置環境變量。

如何使用

安裝 TeamRetro MCP 服務器
通過 npx 快速安裝或從源代碼構建服務器。
配置環境變量
設置必要的環境變量如 API 密鑰和基礎 URL。
啟動服務器
運行服務器以開始與 TeamRetro API 進行交互。

使用案例

列出所有用戶
調用用戶列表接口以查看當前系統中的用戶。
創建新的行動項
通過指定團隊 ID 和行動項詳情來創建新的任務。

常見問題

這個 MCP 服務器是否由 TeamRetro 官方開發?
如何解決 API 請求失敗的問題?

相關資源

TeamRetro 官方 API 文檔
瞭解 TeamRetro API 的詳細說明。
GitHub 項目地址
查看 MCP 服務器的源代碼。
安裝指南視頻
觀看如何快速部署 MCP 服務器的教程。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "teamretro-mcp-server"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_AUTH_TYPE": "apiKey",
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/teamretro-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_AUTH_TYPE": "apiKey",
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
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Rust
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5分
D
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Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
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S
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M
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MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
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C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
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Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
S
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一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
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12.2K
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B
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F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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M
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