Qdrant With OpenAI Embeddings

🚀 MCP Qdrant 服務器與 OpenAI 嵌入

本 MCP 服務器藉助 Qdrant 向量數據庫和 OpenAI 嵌入技術，為用戶提供強大的向量搜索功能，有效提升信息檢索效率。

🚀 快速開始

本項目利用 Qdrant 向量數據庫和 OpenAI 嵌入，為用戶提供便捷的向量搜索服務。在開始使用前，請確保滿足以下先決條件，並按照安裝和配置步驟進行操作。

✨ 主要特性

• 語義搜索：藉助 OpenAI 嵌入技術，在 Qdrant 集合中實現高效的語義搜索。
• 集合管理：支持列出所有可用的 Qdrant 集合，並查看特定集合的詳細信息。

📦 安裝指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git
cd mcp-qdrant-openai

安裝依賴

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

直接運行服務器

python mcp_qdrant_server.py

使用 MCP CLI 運行

mcp dev mcp_qdrant_server.py

安裝在 Claude 桌面

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

📚 詳細文檔

可用工具

query_collection

使用 OpenAI 嵌入對 Qdrant 集合進行語義搜索。

list_collections

列出所有可用的 Qdrant 集合。

collection_info

獲取特定集合的信息。

示例用法在 Claude 桌面

安裝到 Claude 桌面後，您可以通過自然語言指令使用工具，示例如下：

我的 Qdrant 數據庫中有哪些收藏？

在我的 "documents" 集合中搜索有關氣候變化的內容。

顯示關於 "articles" 集合的信息。