B

Bankless Onchain

Bankless Onchain MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的區塊鏈數據交互服務器,通過 Bankless API 提供智能合約狀態讀取、事件日誌查詢、交易歷史獲取等功能,支持多種區塊鏈網絡。
2.5分
39

什麼是Bankless Onchain MCP服務器?

Bankless Onchain MCP服務器是一個用於與區塊鏈數據進行交互的工具。它通過實現Model Context Protocol(MCP)協議,允許AI模型訪問智能合約狀態和事件數據。

如何使用Bankless Onchain MCP服務器?

通過設置API密鑰並運行服務器,您可以輕鬆調用各種功能來讀取智能合約數據、獲取事件日誌等。

適用場景

該工具適用於需要分析區塊鏈數據的研究人員、開發者以及希望集成區塊鏈功能的應用程序。

主要功能

讀取智能合約狀態從不同區塊鏈網絡中讀取智能合約的狀態信息。
獲取代理地址檢索代理合約的實現地址。
獲取ABI獲取指定合約的應用程序二進制接口(ABI)。
獲取源代碼獲取已驗證合約的源代碼及其元數據。
獲取事件日誌根據主題過濾條件獲取合約的事件日誌。
構建事件主題基於事件名稱和參數類型生成事件主題哈希。
獲取交易歷史檢索指定用戶的交易記錄。
獲取交易詳情獲取特定交易的詳細信息。

優勢與侷限性

優勢
易於集成到現有的AI系統中。
支持多種區塊鏈網絡。
提供詳細的錯誤處理機制。
侷限性
需要有效的API密鑰才能使用。
對於複雜查詢可能需要較高的計算資源。

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Node.js環境,並通過npm安裝Bankless Onchain MCP模塊。
設置API密鑰
在運行前,請確保設置了您的Bankless API Token。
啟動服務器
直接運行命令以啟動MCP服務器。

使用案例

讀取智能合約餘額演示如何讀取某個地址的智能合約餘額。
獲取事件日誌演示如何根據特定主題獲取事件日誌。

常見問題

如何獲得API密鑰?
如果遇到錯誤怎麼辦?
是否支持其他區塊鏈網絡?

相關資源

Bankless API 文檔
瞭解如何使用Bankless API。
GitHub 倉庫
查看源碼和貢獻。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "bankless": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@bankless/onchain-mcp"
      ],
      "env": {
        "BANKLESS_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
精選MCP服務推薦
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
708
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
270
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
255
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
124
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分
AIbase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2025AIbase