Krep MCP Server

🚀 Krep MCP 服務器

Krep MCP 服務器是一款功能強大的字符串搜索工具，它支持文件和字符串模式匹配，藉助 Model Context Protocol (MCP) 接口提供服務，能廣泛應用於對字符串搜索性能有較高要求的各類場景。

🚀 快速開始

Krep MCP 服務器功能強大，可通過簡單步驟完成安裝並使用，為您提供高性能的字符串搜索服務。

✨ 主要特性

• 統一接口：通過單個函數即可實現文件搜索、字符串搜索以及計數功能。
• 多線程支持：能自動利用所有 CPU 核心，顯著提升搜索性能。
• 硬件加速：運用 SIMD 指令對搜索速度進行優化。
• 智能算法選擇：依據模式長度自動挑選最佳算法：
  • KMP 算法：適用於短於 3 字符的模式。
  • Boyer - Moore - Horspool 算法：適用於 3 - 16 字符的模式。
  • Rabin - Karp 算法：適用於長於 16 字符的模式。

📦 安裝指南

使用 MCP 模式的安裝

若要將 Krep MCP 服務器與 Infinity Topos 集成，請按以下步驟操作：

下載和安裝

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/your-repository/krep-mcp-server.git
cd krep-mcp-server

# 安裝依賴項
npm install

# 啟動服務器
node src/index.js

💻 使用示例

基礎用法

<use_mcp_tool>
  <server_name>krep</server_name>
  <tool_name>krep</tool_name>
  <arguments>
    {
      "pattern": "搜索模式",
      "target": "文件路徑或字符串",
      "mode": "file|string|count",
      "caseSensitive": true|false,
      "threads": null // 自動檢測 CPU 核心數，默認為所有核心
    }
  </arguments>
</use_mcp_tool>

參數說明

• pattern（必填）：要搜索的模式。
• target（必填）：文件路徑或要搜索的字符串。
• mode（可選）：搜索模式
  • file（默認）：在文件中搜索。
  • string：在字符串中搜索。
  • count：僅計數出現次數。
• caseSensitive（可選）：是否區分大小寫（默認：true）。
• threads（可選）：使用的線程數（默認：自動檢測 CPU 核心數）。

🔧 技術細節

工作原理

Krep MCP 服務器通過以下步驟處理請求：

1. 接收 Model Context Protocol 的請求。
2. 解析請求參數。
3. 根據模式和參數構建合適的 krep 命令。
4. 執行 krep 二進制文件。
5. 解析結果並以結構化格式返回。

性能優化

Krep 專為高性能模式搜索而設計：

• 算法選擇：根據模式長度自動選擇最優算法
  • KMP（Knuth - Morris - Pratt）：適用於非常短的模式（< 3 字符）。
  • Boyer - Moore - Horspool：適用於中等長度的模式（3 - 16 字符）。
  • Rabin - Karp：適用於較長的模式（> 16 字符）。
• 硬件加速：使用 SIMD 指令優化性能。
• 動態多線程：自動利用所有可用 CPU 核心，以實現最佳並行搜索性能。

📚 詳細文檔

Cline VSCode 擴展集成

Krep MCP 服務器可與 Cline VSCode 擴展集成，讓您能直接在 VSCode 環境中使用高性能字符串搜索功能。

使用 Cline 安裝

我們提供了自動安裝腳本來設置 Cline 集成：

# 安裝集成
./install-cline-integration.sh

# 安裝前測試
./run-cline-test.sh

# 卸載集成
./uninstall-cline-integration.sh

在 Cline 中使用 Krep

一旦完成集成，您就可以直接在 Cline 對話中使用 krep 進行搜索。