Promptz MCP

🚀 從 AI 助手直接訪問 promptz.dev 的 MCP 服務器

本項目藉助 promptz.dev 的 API，讓 AI 助手能夠直接訪問提示詞，無需進行復制粘貼操作，有效減少上下文切換，降低工作流程中的摩擦。

🚀 快速開始

通過該 MCP 服務器，AI 助手可直接與 promptz.dev API 交互，無需手動複製粘貼提示詞，提升工作效率。

✨ 主要特性

此 MCP 服務器提供兩種主要功能：

1. 工具 - 可執行函數，允許 AI 助手直接與 promptz.dev API 交互。
2. 提示 - 直接訪問作為 MCP 提示模板的提示詞。

📚 詳細文檔

工具和提示 API

工具

該服務器通過 MCP 協議公開以下工具：

list_prompts

列出 promptz.dev 平臺上的可用提示詞。

輸入 schema：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cursor": {
      "type": "string",
      "description": "分頁標記，用於獲取下一頁結果"
    },
    "tags": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "按標籤篩選提示詞（例如 ['CLI', 'JavaScript']）"
    }
  }
}

示例用法：

// 列出所有提示
list_prompts()

// 分頁獲取提示
list_prompts({ "cursor": "next-page-token" })

// 按標籤篩選提示
list_prompts({ "tags": ["JavaScript", "CLI"] })

響應格式：

{
  "prompts": [
    {
      "name": "React 組件生成器",
      "description": "根據說明生成 React 組件",
      "tags": ["React", "JavaScript", "前端"]
    }
    // 更多提示...
  ],
  "nextCursor": "可選的分頁標記"
}

get_prompt

按名稱獲取特定提示詞。

輸入 schema：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    }
  }
}