MCP Dbs
什麼是MCP 數據庫服務器?
MCP 數據庫服務器是一個基於Model Context Protocol(MCP)的工具,用於連接和操作多種數據庫系統,包括SQLite、PostgreSQL、Microsoft SQL Server和MongoDB。它允許開發者和用戶通過標準化接口快速訪問數據庫功能。如何使用MCP 數據庫服務器?
只需安裝MCP 數據庫服務器並啟動服務,即可通過命令行或圖形界面進行數據庫連接、查詢和管理。適用場景
適用於需要跨平臺數據庫管理、即時數據分析以及簡化開發流程的團隊和個人。主要功能
數據庫連接支持多種數據庫類型的連接,包括SQLite、PostgreSQL、SQL Server和MongoDB。
執行查詢通過SQL語句或MongoDB管道執行查詢並返回結果。
執行更新執行INSERT、UPDATE、DELETE等非查詢操作。
獲取數據庫模式提供完整的數據庫表和列信息。
獲取表模式查看特定表的詳細結構。
優勢與侷限性
優勢
支持多數據庫類型,滿足多樣化需求。
即時查詢響應,提升開發效率。
易於集成到現有工具鏈中。
支持環境變量配置,便於靈活部署。
侷限性
對複雜查詢的支持可能需要額外優化。
某些高級功能可能依賴於數據庫驅動程序的版本。
如何使用
安裝MCP 數據庫服務器
全局安裝MCP 數據庫服務器工具。
啟動服務
使用默認端口或指定自定義端口啟動服務。
連接數據庫
通過提供的工具連接到目標數據庫。
執行查詢
運行SQL或MongoDB查詢獲取數據。
斷開連接
完成操作後斷開數據庫連接。
使用案例
連接SQLite數據庫通過MCP 數據庫服務器連接到SQLite文件。
執行SQL查詢從PostgreSQL數據庫中查詢用戶信息。
插入數據到MongoDB向MongoDB集合中插入一條新文檔。
常見問題
MCP 數據庫服務器支持哪些數據庫類型?
如何配置MongoDB連接?
是否支持複雜查詢?
相關資源
官方文檔
全面瞭解MCP 數據庫服務器的功能和用法。
GitHub代碼倉庫
查看源碼和貢獻代碼。
購買作者咖啡
支持項目開發。
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
702
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
258
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
119
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
249
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分