Jupyter MCP Server
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Jupyter MCP Server

Jupyter MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務,支持與Jupyter筆記本交互。
3.5分
9.7K

什麼是Jupyter MCP 服務器?

Jupyter MCP 服務器是一個支持Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允許您在JupyterLab中通過Claude等工具即時編輯和交互Jupyter筆記本。它支持添加代碼單元格、執行代碼以及插入Markdown內容。

如何使用Jupyter MCP 服務器?

首先需要安裝相關依賴並啟動JupyterLab,然後配置Claude桌面客戶端以連接到本地的JupyterLab實例。

適用場景

適用於需要多人協作開發Jupyter筆記本的團隊,尤其適合數據科學家和研究人員。

主要功能

添加並執行代碼單元格
允許在Jupyter筆記本中動態添加新的代碼單元格並立即運行它們。
添加Markdown單元格
可以輕鬆插入Markdown格式的文本,方便註釋和文檔撰寫。
優勢
支持多人即時協作編輯Jupyter筆記本。
提供強大的API接口來擴展功能。
集成Claude等高級AI工具,提升生產力。
侷限性
需要一定的環境配置,可能對新手不太友好。
僅限於JupyterLab環境下的使用。

如何使用

安裝依賴
確保已安裝JupyterLab、Jupyter-Collaboration以及ipykernel。
啟動JupyterLab
使用以下命令啟動JupyterLab,並確保設置了正確的IP地址和端口。
配置Claude客戶端
根據文檔添加相應的配置文件,確保服務器URL和令牌匹配。

使用案例

案例1:添加代碼單元格
在Jupyter筆記本中動態添加一個Python代碼單元格並執行。
案例2:插入Markdown單元格
向筆記本中插入一段Markdown格式的文本。

常見問題

如何確保Claude客戶端可以訪問本地JupyterLab?
是否可以在Linux上使用該工具?

相關資源

Jupyter MCP 官方文檔
瞭解Model Context Protocol的詳細信息。
Claude Desktop 下載頁面
下載Claude桌面客戶端。
GitHub 項目倉庫
查看項目的源代碼和最新更新。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

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