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Birdstats

通過自然語言查詢分析BirdNET-Pi檢測數據並與eBird數據庫交叉對比的MCP插件
2.5分
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什麼是MCP服務器-BirdStats?

MCP服務器-BirdStats是一個強大的工具,它允許您通過自然語言查詢您的BirdNET-Pi/BirdWeather檢測數據,並將其與eBird的廣泛數據庫進行交叉驗證。您可以輕鬆瞭解哪些鳥類在特定時間和地點較為罕見,或者查看其他用戶的觀察記錄。

如何使用MCP服務器-BirdStats?

只需輸入簡單的自然語言查詢,例如“我的BirdNET聽到了一隻斯文森畫眉——這正常嗎?”系統會自動解析您的請求並返回相關信息。

適用場景

適合需要快速獲取鳥類觀測數據的專業人士和愛好者,尤其是希望深入瞭解本地及全球鳥類分佈情況的人群。

主要功能

自然語言查詢支持通過自然語言直接查詢您的BirdNET-Pi/BirdWeather檢測數據。
跨平臺數據分析整合BirdNET-Pi和eBird的數據,為您提供全面的鳥類觀測視角。
數據可視化利用React構建的圖表展示您的檢測結果。
實時更新確保所有數據均基於最新API響應。

優勢與侷限性

優勢
易於使用的自然語言界面。
強大的數據交叉驗證能力。
高精度的數據展示(百分比顯示)。
嚴格的數據完整性保障。
侷限性
需要穩定的網絡連接訪問外部API。
某些高級功能可能對新用戶不夠直觀。
無法生成示例或估算數據。

如何使用

克隆倉庫
首先,請運行以下命令克隆此項目到本地:`git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-birdstats.git`。
安裝依賴項
進入項目目錄後,執行以下命令安裝所需的依賴項:`npm install`。
啟動服務
完成上述步驟後,您可以啟動服務:`npx mcp-birdstats`。

使用案例

案例1: 查詢稀有物種您想確認最近檢測到的一隻稀有鳥種是否真的少見。
案例2: 數據可視化您希望通過圖形展示站點的檢測趨勢。

常見問題

這個工具是否免費使用?
如何知道我的查詢結果可靠?
如果我沒有eBird賬戶怎麼辦?

相關資源

官方GitHub倉庫
獲取最新版本和貢獻代碼的地方。
MCP服務器文檔
瞭解更多關於MCP服務器的基礎知識。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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