Autogen

🚀 自動生成MCP服務器

一個集成微軟AutoGen框架的MCP服務器，通過標準化接口實現多代理對話。該服務器允許您創建和管理能夠通過自然語言交互協作解決問題的人工智能代理。

🚀 快速開始

本服務器集成了微軟AutoGen框架，藉助標準化接口達成多代理對話，可創建和管理能通過自然語言交互協作解決問題的人工智能代理。

✨ 主要特性

• 創建並管理可自定義配置的AutoGen代理
• 執行代理之間的一對一 conversation
• 協調多個代理的群組聊天
• 可配置的LLM設置和代碼執行環境
• 支持助理型和用戶代理型代理
• 內置錯誤處理和響應驗證

📦 安裝指南

通過Smithery安裝

要自動通過Smithery為Claude Desktop安裝AutoGen Server，可使用以下命令：

npx -y @smithery/cli install @DynamicEndpoints/autogen_mcp --client claude

手動安裝

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp.git
cd autogen-mcp

2. 安裝依賴項：

pip install -e .

📚 詳細文檔

配置

環境變量

1. 複製.env.example到.env：

cp .env.example .env

2. 配置環境變量：

# 配置文件路徑
AUTOGEN_MCP_CONFIG=config.json

# OpenAI API密鑰（可選，也可在config.json中設置）
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

服務器配置

1. 複製config.json.example到config.json：

cp config.json.example config.json

2. 配置服務器設置：

{
  "llm_config": {
    "config_list": [
      {
        "model": "gpt-4",
        "api_key": "your-openai-api-key"
      }
    ],
    "temperature": 0
  },
  "code_execution_config": {
    "work_dir": "workspace",
    "use_docker": false
  }
}

可用操作

服務器支持三種主要操作：

1. 創建代理

{
  "name": "create_agent",
  "arguments": {
    "name": "tech_lead",
    "type": "assistant",
    "system_message": "你是一個具有軟件架構和設計模式專業知識的技術負責人。"
  }
}

2. 一對一聊天

{
  "name": "execute_chat",
  "arguments": {
    "initiator": "agent1",
    "responder": "agent2",
    "message": "讓我們討論系統架構。"
  }
}

3. 群組聊天

{
  "name": "execute_group_chat",
  "arguments": {
    "agents": ["agent1", "agent2", "agent3"],
    "message": "讓我們審查提出的解決方案。"
  }
}

錯誤處理

常見錯誤場景包括：

1. 代理創建錯誤

{
  "error": "代理已存在"
}

2. 執行錯誤

{
  "error": "代理未找到"
}

3. 配置錯誤

{
  "error": "AUTOGEN_MCP_CONFIG環境變量未設置"
}

架構

📄 許可證

[此處插入許可證信息]