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GCP MCP服務器是一個標準化的AI助手接口，用於查詢和管理Google雲平臺資源

雲平臺開發者工具 #雲管理 #AI接口 #GCP工具 #自動化運維 .Python

評分 : 2.5分

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更新時間 : 2025-04-28

什麼是Google Cloud Platform MCP服務器？

Google Cloud Platform MCP服務器是一個標準化接口，允許AI助手通過Model Context Protocol（MCP）與Google Cloud服務進行交互。它支持查詢、管理和優化您的GCP資源。

如何使用Google Cloud Platform MCP服務器？

您可以通過簡單的命令啟動服務器，並根據需要管理GCP資源，例如創建實例、監控日誌等。

適用場景

適用於需要高效管理和優化Google Cloud資源的企業和個人開發者，尤其適合那些希望藉助AI助手提升工作效率的用戶。

主要功能

容器和包管理通過Artifact Registry管理容器鏡像和其他軟件包。

數據分析與查詢利用BigQuery快速構建複雜的數據分析查詢。

審計日誌分析查看和分析Cloud Audit Logs以追蹤操作記錄。

CI/CD管道管理使用Cloud Build自動化構建、測試和部署流程。

虛擬機實例管理輕鬆創建、配置和管理Compute Engine實例。

性能監控即時監控雲資源性能並設置警報通知。

無服務器部署快速部署和管理無服務器應用。

對象存儲管理高效存儲和檢索大量數據。

優勢與侷限性

優勢

簡化複雜的GCP操作流程

支持多種主流GCP服務集成

通過AI助手實現智能化資源管理

侷限性

需要適當的GCP權限配置

可能對網絡環境有一定依賴

如何使用

安裝MCP服務器

克隆代碼倉庫並安裝所需依賴。

配置環境變量

設置必要的環境變量如GCP_PROJECT_ID和GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS。

啟動服務器

運行主腳本以啟動MCP服務器。

使用案例

查詢所有Compute Engine實例獲取當前項目的Compute Engine實例狀態。

部署新的Cloud Run服務使用MCP服務器部署一個簡單的Hello World服務。

常見問題

如何確保安全地使用MCP服務器？

是否支持其他GCP服務？

🚀 這不是準備好的 MCP 服務器

這是一個專為谷歌雲平臺 (GCP) 服務設計的全面的模型上下文協議 (MCP) 服務器實現，能讓 AI 助手通過標準化接口交互和管理 GCP 資源，提升資源管理效率。

🚀 快速開始

先決條件

安裝 Python 和 pip
下載並安裝 Google Cloud SDK

安裝步驟

克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/gcp-mcp-server.git
cd gcp-mcp-server

安裝依賴項：
```
pip install -r requirements.txt
```

環境配置

將以下內容添加到 config.json 文件中：

{
  "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "path/to/service-account-key.json",
  "GCP_PROJECT_ID": "your-gcp-project-id",
  "GCP_LOCATION": "us-east1"
}

啟動服務器

python main.py

✨ 主要特性

GCP MCP 服務器賦予 AI 助手以下能力：

查詢 GCP 資源
管理 GCP 資源
操作 GCP 資源

支持的服務包括：

Artifact Registry：資產註冊表
BigQuery：大查詢
Build：構建
Cloud Functions：雲函數
Compute：計算
Logging：日誌記錄
Monitoring：監控
Run：運行
Storage：存儲

🔧 技術細節

架構

項目的架構由以下部分組成：

核心功能：包括日誌記錄、異常處理和配置管理。
服務模塊：每個 GCP 服務對應獨立的模塊。
客戶端實例管理：負責創建和銷燬 GCP 客戶端實例。

📦 安裝指南

Docker 部署

創建 Dockerfile：

FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]

構建並運行鏡像：

docker build -t gcp-mcp-server .
docker run -it --rm -v $(pwd)/config.json:/app/config.json gcp-mcp-server

配置選項

可以在 config.json 中設置以下參數：

屬性	詳情
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS	GCP 服務賬號密鑰路徑
GCP_PROJECT_ID	GCP 項目 ID
GCP_LOCATION	GCP 區域，默認為 "us-east1"

💻 使用示例

使用說明

使用本服務器的步驟如下：

基礎用法

# 將 GCP 服務賬號密鑰文件命名為 service-account.json 並放置在當前目錄
# 安裝 MCP 包
pip install "mcp[cli]"
# 安裝所需的 GCP 包
pip install google-cloud-run
# 啟動服務器
mcp dev gcp_cloudrun_server.py

高級用法

# 在 Claude Desktop 中安裝
mcp install gcp_cloudrun_server.py --name "GCP Cloud Run Manager"

MCP 服務器配置

將以下配置添加到您的 MCP 配置文件中，以啟用 GCP 雲工具：

"mcpServers": {
  "GCP 雲工具": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "run",
      "--with",
      "google-cloud-artifact-registry>=1.10.0",
      "--with",
      "google-cloud-bigquery>=3.27.0",
      "--with",
      "google-cloud-build>=1.6.0",
      "--with",
      "google-cloud-functions>=2.24.0",
      "--with",
      "google-cloud-storage>=1.38.0"
    ]
  }
}