Eregulations MCP Server

🚀 eRegulations MCP 服務器

一個用於訪問 eRegulations API 數據的 Model Context Protocol (MCP) 服務器實現。該服務器為 AI 模型提供了結構化的、適合 AI 使用的接口，讓其更輕鬆地回答用戶關於行政程序的問題。

🚀 快速開始

本服務器是一個 Model Context Protocol (MCP) 服務器實現，主要用於訪問 eRegulations API 數據。它為 AI 模型提供了結構化且適合 AI 使用的接口，能讓 AI 模型更方便地回答用戶有關行政程序的問題。

✨ 主要特性

• 通過標準化協議訪問 eRegulations 數據
• 查詢程序、步驟、要求和費用
• 提供 MCP 提示模板以指導 LLM 工具的使用
• 使用標準 I/O 連接實現簡潔的安裝

📦 安裝指南

使用 Docker（推薦）

運行服務器的最佳方式是使用從 GitHub Container Registry (GHCR) 發佈的 Docker 鏡像，這能確保一個一致且隔離的環境。

# 拉取最新鏡像（可選）
docker pull ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest

# 運行服務器，提供目標 eRegulations API URL
export EREGULATIONS_API_URL="https://your-eregulations-api.com"
docker run -i --rm -e EREGULATIONS_API_URL ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server

請將 https://your-eregulations-api.com 替換為您實際要連接的 eRegulations 實例的基礎 URL（例如 https://api-tanzania.tradeportal.org）。

服務器在標準輸入上監聽 MCP JSON 請求，並通過標準輸出發送響應。

使用 Smithery 安裝

您也可以通過 Smithery 安裝並運行服務器，訪問 https://smithery.ai/server/@unctad-ai/eregulations-mcp-server 以瞭解更多信息。

💻 使用示例

示例客戶端配置

以下示例展示瞭如何配置一個客戶端（如 Claude）以使用 Docker 中的此服務器：

{
  "mcpServers": {
    "eregulations": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "EREGULATIONS_API_URL",
        "ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "EREGULATIONS_API_URL": "https://your-eregulations-api.com"
      }
    }
  }
}

請記得在 env 部分中也替換 EREGULATIONS_API_URL 的值。

📚 詳細文檔

環境變量配置

export EREGULATIONS_API_URL="your-eregulations-api.com"

參數說明：

• EREGULATIONS_API_URL：要連接的 eRegulations API 的基礎 URL。

工具

• eregulations-mcp-server：用於啟動 MCP 服務器，支持以下功能：
  • 查詢程序
  • 獲取步驟信息
  • 獲取要求細節
  • 查詢費用數據
  • 處理其他相關請求

提示模板

提示模板為用戶提供了一種簡便的方式來配置和運行 MCP 服務器。使用步驟如下：

1. 下載並安裝所需的工具。
2. 配置環境變量，確保服務器能夠連接到目標 eRegulations API。
3. 啟動服務器並測試其功能。

開發

# 運行測試
npm test

# 以觀察者模式運行測試
npm run test:watch

# 運行客戶端測試
npm run test-client

該倉庫提供了完整的源代碼和文檔，方便開發者進行二次開發和自定義配置。