Image Generation (Flux)

🚀 圖像生成 MCP 服務器

此 MCP 服務器藉助 Replicate Flux 模型，為用戶提供強大的圖像生成功能。

🚀 快速開始

本圖像生成 MCP 服務器使用 Replicate Flux 模型來實現圖像生成功能。下面將詳細介紹安裝、設置及使用方法。

📦 安裝指南

使用 Smithery 進行安裝

通過 Smithery 可自動為 Claude Desktop 安裝圖像生成 MCP 服務器：

npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Image-Generation-MCP-Server --client claude

方法一：NPX（無需本地設置）

直接從 npm 使用包而無需本地安裝：

# 無需安裝，npx 自行處理

方法二：本地安裝

若需要本地安裝，可參考以下命令：

# 全局安裝
npm install -g @gongrzhe/image-gen-server

# 或者本地安裝
npm install @gongrzhe/image-gen-server

🛠️ 設置

配置 Claude Desktop

需編輯你的 Claude Desktop 配置文件：

• 在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

方法一：NPX 配置（推薦）

此方法直接從 npm 運行服務器，無需本地文件：

{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/image-gen-server"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token",
        "MODEL": "alternative-model-name"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

方法二：本地安裝配置

若你是本地安裝，可參考以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-gen-server/build/index.js"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token",
        "MODEL": "alternative-model-name"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

獲取你的 Replicate API Token

1. 在 https://replicate.com 註冊/登錄。
2. 前往 https://replicate.com/account/api-tokens。
3. 創建一個新的 API token。
4. 複製該 token 並替換配置中的 your-replicate-api-token。

環境變量

• REPLICATE_API_TOKEN（必填）：用於身份驗證的 Replicate API token。
• MODEL（選填）：指定要使用的模型，默認為 "stable-diffusion"。

💻 使用示例

基礎用法

generate_image

此工具可生成圖像並返回 URL 列表。

參數

{
  "prompt": "輸入你的提示詞，例如：'一隻飛翔的藍鳥'",
  "negative_prompt": "可選，輸入負面提示詞",
  "width": 512,
  "height": 512,
  "samples": 1,
  "num_images": 1
}

示例代碼

const response = await fetch('http://localhost:4000/api/generate-image', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    prompt: "一隻飛翔的藍鳥",
    negative_prompt: "",
    width: 512,
    height: 512,
    samples: 1,
    num_images: 1
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data.urls); // 輸出 URL 列表

📄 許可證

此項目遵循 MIT License。