Opensearch

🚀 MCP-Server-OpenSearch：一個OpenSearch MCP服務器

MCP-Server-OpenSearch是一個基於OpenSearch的MCP服務器，它藉助OpenSearch分佈式搜索和分析引擎，為LLM應用程序與外部數據源和工具的無縫集成提供支持，實現記憶的存儲與檢索。

⚠️ 重要提示

模型上下文協議（MCP）是一個開放協議，使LLM應用程序與外部數據源和工具之間的無縫集成成為可能。無論您是構建AI驅動的IDE、增強聊天界面還是創建自定義AI工作流，MCP都提供了一種標準方式來連接LLM與其所需上下文。

🚀 快速開始

此倉庫展示瞭如何為OpenSearch創建一個MCP服務器的例子，OpenSearch是一個分佈式搜索和分析引擎。不過當前存在一個問題，即OpenSearch的異步客戶端無法安裝，相關文檔可參考Open Search Async Client 文檔 。

pip install opensearch-py[async]
zsh: 沒有匹配項：opensearch-py[async]

✨ 主要特性

這是一個基本的模型上下文協議服務器，用於在OpenSearch引擎中存儲和檢索記憶，它作為OpenSearch數據庫之上的語義記憶層。

📦 安裝指南

使用Smithery安裝

要通過Smithery自動安裝mcp-server-opensearch以供Claude Desktop使用：

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

使用uv（推薦）

當使用uv時，無需任何特定安裝即可直接運行mcp-server-opensearch。

uv run mcp-server-opensearch \
  --opensearch-url "http://localhost:9200" \
  --index-name "my_index" \

或

uv run fastmcp 運行 demo.py:main

💻 使用示例

工具

search-openSearch 工具可在OpenSearch數據庫中存儲一條記憶。

• 輸入：
  • query（json）：準備好的JSON查詢消息
• 返回：確認消息

📚 詳細文檔

測試 - 本地OpenSearch客戶端

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

測試 - MCP服務器與OpenSearch客戶端的連接

cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py

與Claude Desktop一起使用

要將此服務器與Claude Desktop應用程序一起使用，請在claude_desktop_config.json的“mcpServers”部分中添加以下配置：

{
  "opensearch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-opensearch",
      "--opensearch-url",
      "http://localhost:9200",
      "--opensearch-api-key",
      "your_api_key",
      "--index-name",
      "your_index_name"
    ]
  }
}

然後運行以下命令進行安裝：

uv run fastmcp 安裝

環境變量

以下是您可以使用的環境變量及其作用：

確保在運行服務器之前設置這些環境變量。