Kaggle

🚀 Kaggle-MCP：Claude AI與Kaggle API的集成

Kaggle-MCP藉助模型上下文協議（MCP），成功實現了Claude AI與Kaggle API的連接。它支持用戶在AI界面直接進行比賽、數據集和內核操作，為數據科學工作者提供了極大的便利。

✨ 主要特性

• 身份驗證：能夠安全地使用Kaggle憑證進行認證。
• 競賽：可瀏覽、搜索並下載Kaggle競賽的數據。
• 數據集：可以查找、探索並下載Kaggle上的數據集。
• 內核：支持搜索和分析Kaggle筆記本/內核。
• 模型：能夠訪問Kaggle上可用的預訓練模型。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

以下為你提供不同系統下安裝基礎版本Kaggle-MCP的方法：

macOS/Linux

# 使用單行命令安裝
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.sh | sh

Windows

# 下載並運行安裝程序
powershell -c "Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1"

手動安裝

# 使用pip安裝
pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

# 或更好，使用uv安裝
uv pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

配置

安裝完成後，你需要運行設置工具以更新Claude Desktop配置：

kaggle-mcp-setup

該工具會定位並更新你的Claude Desktop配置文件，其通常所在位置如下：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%/Claude/ claude_desktop_config.json
• Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

API憑證設置

若要使用Kaggle-MCP，你需要滿足以下要求：

• Python 3.8或更高版本
• Claude Desktop或API訪問權限
• Kaggle賬戶並已獲取API憑證
• MCP Python SDK 1.6.0+

如果你在安裝或配置過程中需要幫助，可參考Kaggle API文檔。

💻 使用示例

競賽

# 獲取競賽列表
kagglesl contest list

# 下載競賽數據
kagglesl contest download <contest-id>

# 提交解決方案（需要配置Kaggle API憑證）
kagglesl contest submit <path-to-solution> -- --message "提交評論"

數據集

# 搜索數據集
kagglesl dataset search --query "查詢內容"

# 下載數據集
kagglesl dataset download <dataset-id>

# 提交新版本（需要Kaggle憑證）
kagglesl dataset push . --path "<文件路徑>" --title "新版本描述"

內核

# 搜索內核
kagglesl kernel search --query "查詢內容"

# 下載內核
kagglesl kernel download <kernel-id>

# 提交新內核（需要Kaggle憑證）
kagglesl kernel push . -- --title "新內核標題" --description "描述"

📄 許可證

該項目使用MIT許可證，詳情請參閱LICENSE文件。