Book Fetch (Library Genesis)
什麼是Book Fetch MCP?
Book Fetch MCP是一個創新的AI工具,允許用戶直接與任何已出版的書籍進行對話。它通過Model Context Protocol(MCP)實現,可以處理超長文本並支持智能問答功能。如何使用Book Fetch MCP?
只需簡單配置MCP客戶端,您就可以開始查詢書籍內容、獲取摘要或提出具體問題。系統會自動處理長文本分頁和緩存。適用場景
非常適合研究人員快速獲取書籍信息、學生查找參考資料、或任何需要從書籍中提取特定知識的情況。主要功能
書籍對話直接與任何已出版書籍進行問答交互
長文本處理自動分頁處理超長書籍內容,保持對話連貫性
Gemini 1.5集成利用Gemini的大上下文窗口進行深度書籍分析(開發中)
內置RAG引擎服務器端檢索增強生成系統,提供更精準的書籍內容檢索(開發中)
Sci-Hub集成計劃中的學術論文訪問功能,促進知識自由傳播(規劃中)
優勢與侷限性
優勢
無需手動翻閱整本書即可快速獲取所需信息
智能處理超長文本,自動分頁和緩存
未來將支持更強大的AI分析和檢索功能
致力於知識自由獲取的願景
侷限性
部分高級功能仍在開發中
依賴第三方書籍數據源
超長文本處理可能需要額外時間
如何使用
安裝依賴
確保已安裝uv工具,並進入項目目錄
配置MCP客戶端
在claude_desktop_config.json中添加服務器配置
啟動服務
配置完成後,MCP客戶端將自動管理服務器進程
使用案例
快速獲取書籍摘要用戶需要快速瞭解一本書的核心內容
查找特定概念解釋學生在教科書中尋找複雜概念的解釋
常見問題
這個服務可以訪問所有書籍嗎?
如何處理非常長的書籍?
Gemini 1.5集成有什麼優勢?
相關資源
MCP協議文檔
Model Context Protocol的官方技術文檔
項目代碼庫
Book Fetch MCP的開源代碼倉庫
UV工具安裝指南
UV依賴管理工具的安裝和使用教程
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