Freqtrade MCP
什麼是 Freqtrade-MCP?
Freqtrade-MCP 是一個與 Freqtrade 加密貨幣交易機器人集成的工具服務器。它允許用戶通過自然語言交互或直接命令來控制交易操作,例如獲取市場數據、查看交易狀態、執行買賣訂單等。如何使用 Freqtrade-MCP?
安裝後,您可以輸入簡單的命令或自然語言提示詞來執行各種交易任務。只需確保您的 Freqtrade 實例已啟用 REST API 並正確配置。適用場景
適用於希望簡化加密貨幣交易流程的用戶,尤其是那些需要頻繁監控市場動態並快速響應的投資者。主要功能
獲取市場數據
從交易所獲取指定交易對的歷史 K 線數據。
查看機器人狀態
即時檢查當前正在進行的交易狀態。
獲取盈利總結
彙總所有歷史交易的盈利情況。
執行買賣訂單
根據指定條件自動下單。
啟動交易機器人
一鍵開啟 Freqtrade 交易服務。
停止交易機器人
立即暫停交易活動。
優勢
簡單易用:支持自然語言輸入,降低操作門檻。
高效靈活:即時響應市場變化並自動調整策略。
高度兼容:支持多種主流加密貨幣對。
安全性高:嚴格遵循 Freqtrade 安全標準。
侷限性
需要一定的基礎配置:需安裝 Python 和 Freqtrade。
網絡依賴性強:需要穩定的互聯網連接。
可能產生費用:涉及交易所手續費。
如何使用
克隆倉庫
使用 Git 下載 Freqtrade-MCP 源碼到本地。
安裝依賴項
通過 pip 安裝所需的 Python 包。
配置環境變量
設置 Freqtrade API 地址、用戶名和密碼。
運行服務器
啟動 Freqtrade-MCP 服務。
使用案例
獲取市場數據
用戶請求查看最近一小時內 BTC/USDT 的價格波動。
執行買賣訂單
用戶希望在當前市場價格下購買 0.01 BTC。
常見問題
Freqtrade-MCP 是否免費使用?
需要具備哪些前置知識才能開始使用?
如何保證數據傳輸的安全性?
相關資源
官方文檔
訪問 Freqtrade 官方網站獲取更多詳細信息。
GitHub 代碼庫
瀏覽項目源碼並參與貢獻。
社區論壇
加入 Discord 社區交流經驗。

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
23.3K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
31.0K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
84.7K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
26.0K
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.1K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
57.8K
4.7分
