Opcua MCP

🚀 OPC UA MCP 服務器

OPC UA MCP 服務器可連接支持 OPC UA 的工業系統，讓 AI 代理能夠即時監控、分析和控制操作數據。該項目為想把 AI 驅動工作流與工業自動化系統進行橋接的開發者和工程師提供了理想解決方案。

  

🚀 快速開始

此項目適合希望將 AI 驅動的工作流與工業自動化系統橋接的開發者和工程師，可藉助該服務器實現 AI 代理對工業系統操作數據的即時監控、分析和控制。

✨ 主要特性

• 讀取 OPC UA 節點：能夠從工業設備中獲取即時值，為數據分析和決策提供及時準確的數據。
• 寫入 OPC UA 節點：可通過寫入指定節點的值來控制設備，實現對工業設備的靈活操作。
• 無縫集成：能與如 Claude Desktop 等 MCP 客戶端配合使用，實現自然語言交互，降低使用門檻。

工具

服務器提供了兩個實用工具：

• read_opcua_node：

  • 描述：讀取特定 OPC UA 節點的值。
  • 參數：
    • node_id (str)：OPC UA 節點 ID（例如 ns=2;i=2）。
  • 返回：節點 ID 及其值的字符串（例如 “節點 ns=2;i=2 的值為：42”）。

• write_opcua_node：

  • 描述：將值寫入特定 OPC UA 節點。
  • 參數：
    • node_id (str)：OPC UA 節點 ID（例如 ns=2;i=3）。
    • value (str)：要寫的值（根據節點類型進行轉換）。
  • 返回：成功或錯誤消息（例如 “已成功將 100 寫入節點 ns=2;i=3”）。

示例提示

• “節點 ns=2;i=2 的值是多少？” → 返回當前值。
• “將節點 ns=2;i=3 設置為 100。” → 將 100 寫入該節點。

📦 安裝指南

先決條件

• Python 3.10 或更高版本
• OPC UA 服務器（例如仿真器或實際工業設備）

安裝依賴項

克隆倉庫並安裝所需的 Python 包：

git clone https://github.com/kukapay/opcua-mcp.git
cd opcua-mcp
pip install asyncua mcp[cli]

MCP 客戶端配置

{
 "mcpServers": {
   "opcua-mcp": {
     "command": "python",
     "args": ["path/to/opcua_mcp/main.py"],
     "env": {
        "OPCUA_SERVER_URL": "your-opc-ua-server-url"
     }
   }
 }
}

📄 許可證

此項目根據 MIT License 分發。有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。