Twosplit

🚀 雙分拆MCP服務器

雙分拆MCP服務器是一個利用多個Claude實例來提供增強響應的服務器。它通過將相同提示發送到兩個不同的Claude實例，並使用第三個實例來組合或選擇最佳元素，從而為用戶提供更優質的響應。

✨ 主要特性

• 多模型支持：支持多個Claude模型，包括claude-3-opus-latest、claude-3-5-sonnet-latest、claude-3-5-haiku-latest和claude-3-haiku-20240307。
• 單響應獲取：能夠獲取每個AI的單個直接響應。
• 響應展示：顯示原始響應和來源歸屬。
• 優化響應返回：返回優化後的最終響應。

📦 安裝指南

1. 克隆倉庫：將項目倉庫克隆到本地。
2. 安裝依賴：在項目根目錄下，執行以下命令安裝所需依賴：

npm install

3. 構建服務器：安裝完依賴後，執行以下命令構建服務器：

npm run build

🔧 配置說明

該服務器需要Anthropic API密鑰才能運行，你可以將其設置為環境變量：

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

💻 使用示例

基礎用法

服務器提供了一個名為twosplit的工具，使用時需要提供以下參數：

• prompt（必需）：發送給Claude的提示。
• model（必需）：要使用的Claude模型（必須是列表中支持的模型之一）。

以下是在Claude中使用該工具的示例：

<use_mcp_tool>
<server_name>twosplit</server_name>
<tool_name>twosplit</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "寫一個關於機器人學習繪畫的短故事",
  "model": "claude-3-5-sonnet-latest"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

響應將包括最終優化的響應、兩個AI的原始響應以及部分來源歸屬。

🔧 技術細節

工作原理

1. 請求發送：服務器將相同的提示發送到指定Claude模型的兩個不同實例，請求單個直接響應。
2. 響應分析：第三個實例分析兩個響應，若其中一個明顯更優，則選擇最佳響應；否則，創建一個新的響應，結合兩個響應的最佳元素。
3. 結果輸出：最終響應、原始響應和來源歸屬均包含在輸出中。

開發模式

若要在開發模式下運行服務器，可執行以下命令：

npm run watch

若要檢查服務器的功能，可執行以下命令：

npm run inspector