Deepseek + Claude

🚀 淑深-思考-Claude-3.5-索內特-CLINE-MCP

這是一個結合了DeepSeek R1推理能力和Claude 3.5 Sonnet響應生成能力的MCP服務器，藉助OpenRouter實現。它採用兩階段流程，先由DeepSeek進行初始推理（上下文限制為50,000字符），再將推理結果注入Claude生成最終響應（上下文限制為600,000字符），為用戶提供更強大的對話服務。

🚀 快速開始

要啟動MCP服務器，請運行：

python server.py

之後，您可以使用任何HTTP客戶端（如curl或Postman）發送請求到http://localhost:5000。

✨ 主要特性

• 兩階段處理：

  • 利用DeepSeek R1進行初步推理（50k字符上下文）。
  • 藉助Claude 3.5 Sonnet生成最終響應（600k字符上下文）。
  • 通過OpenRouter的統一API訪問兩個模型。
  • 將DeepSeek的推理結果注入到Claude的上下文中。

• 智能對話管理：

  • 基於文件修改時間檢測活動對話。
  • 處理多個併發對話。
  • 自動過濾已結束的對話。
  • 支持在需要時清除上下文。

• 優化參數：

  • 模型特定的上下文限制：
    • DeepSeek：50,000字符用於專注推理。
    • Claude：600,000字符用於全面響應生成。
  • 推薦設置：
    • temperature：0.7（創意與平衡）。
    • top_p：1.0（完整的概率分佈）。
    • repetition_penalty：1.0（防止重複）。

📦 安裝指南

使用Smithery安裝

通過Smithery自動安裝DeepSeek Thinking與Claude 3.5 Sonnet：

npx -y @smithery/cli install @newideas99/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP --client claude

手動安裝

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP.git
cd Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP

2. 創建並激活虛擬環境（推薦）：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在Linux/Mac中使用
# 或者
.\.venv\Scripts\activate  # 在Windows中使用

3. 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

對於開發環境下的自動重建，可運行：

npm run watch

🔧 技術細節

推理階段（DeepSeek R1）

• 使用OpenRouter的推理令牌功能。
• 修改提示以輸出'完成'，同時捕獲推理過程。
• 從響應元數據中提取推理結果。

響應階段（Claude 3.5 Sonnet）

• 接收原始提示和DeepSeek的推理結果。
• 生成最終響應，結合推理結果。
• 維護對話上下文和歷史記錄。

📄 許可證

本項目採用MIT License，詳細信息請參閱LICENSE文件。

👥 貢獻者

本項目基於Skirano提出的RAT（檢索增強思考）概念，該方法通過結構化推理和知識檢索增強了AI響應。此實現具體結合了DeepSeek R1的推理能力與Claude 3.5 Sonnet的響應生成能力，通過OpenRouter的統一API實現。