Chess MCP
什麼是Chess.com MCP 服務器?
Chess.com MCP 服務器是一個基於Model Context Protocol(MCP)的工具,通過Chess.com的公開API訪問玩家資料、對局記錄、俱樂部信息等數據。它無需認證,支持多種查詢方式,並可通過Docker容器輕鬆運行。如何使用Chess.com MCP 服務器?
只需幾步即可開始使用Chess.com MCP服務器。首先安裝Docker或配置環境變量,然後根據需求選擇配置方式。支持多種工具如獲取玩家信息、查看對局記錄等。適用場景
適用於需要分析棋手數據、對局記錄的研究者、教育者以及AI助手開發者。主要功能
獲取玩家資料通過玩家ID獲取詳細的個人資料,包括等級、勝率等信息。
獲取玩家統計數據查看玩家的統計數據,例如評級、歷史表現等。
檢查玩家在線狀態即時查詢指定玩家是否在線。
獲取俱樂部信息查看特定俱樂部的成員列表和活動情況。
搜索對局記錄按月份或玩家篩選歷史對局。
優勢與侷限性
優勢
無需認證即可訪問Chess.com公開API。
支持多種工具功能,滿足不同需求。
易於集成到現有系統中。
提供Docker容器化支持,部署簡單快捷。
侷限性
僅限於Chess.com提供的公開數據。
部分高級功能可能依賴於Chess.com的數據更新頻率。
需要基礎的編程知識來使用某些複雜接口。
如何使用
安裝Docker
下載並安裝Docker,確保本地已啟用Docker服務。
配置Claude Desktop
編輯Claude Desktop的配置文件以添加Chess.com MCP服務器。
啟動服務器
在Docker中運行Chess.com MCP服務器。
使用案例
案例1:獲取玩家資料通過玩家ID獲取其詳細的個人資料。
案例2:搜索對局記錄按月份篩選玩家的歷史對局記錄。
常見問題
如何安裝Docker?
是否需要認證才能使用Chess.com MCP服務器?
如何查看特定月份的對局記錄?
相關資源
Chess.com MCP 官方文檔
官方GitHub倉庫,包含完整說明文檔。
Model Context Protocol (MCP) 官網
瞭解MCP協議的基本原理和技術細節。
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
702
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
257
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
249
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
119
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分