Analytical MCP

🚀 分析型 MCP 服務器

一個專業的模型上下文協議（MCP）服務器，具備高級分析、研究和自然語言處理功能，能為用戶提供全面的數據洞察和文本處理能力。

🚀 快速開始

分析型 MCP 服務器是一款強大的工具，可用於高級數據分析和自然語言處理。以下是快速上手的步驟：

1. 按照安裝指南完成服務器的安裝和配置。
2. 參考使用說明調用不同的工具和功能。

✨ 主要特性

分析工具

• 數據集分析：對各類數據集進行深入剖析。
• 決策分析：輔助進行科學決策。
• 相關性分析：探究變量間的關聯。
• 迴歸分析：建立變量間的迴歸模型。
• 時間序列分析：分析時間序列數據。
• 假設檢驗：驗證研究假設。

高級 NLP 功能

• 增強事實提取：精準提取文本中的事實信息。
• 實體識別：識別文本中的實體。
• 參考消解：解決指代不明問題。
• 關係抽取：抽取實體間的關係。
• 情感分析：判斷文本的情感傾向。
• 文本相似度計算：計算文本間的相似度。
• 詞性標註：標註文本中每個詞的詞性。
• 詞形還原：將單詞還原為原形。
• 寫檢查：檢查文本的書寫規範。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js（v20+）
• npm
• Exa API 密鑰（用於研究和高級 NLP 功能）

配置步驟

1. 克隆倉庫。
2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 設置環境變量：

   # 複製示例環境文件
   cp .env.example .env
   
   # 編輯 .env 文件並添加您的 API 密鑰
   # 您需要一個 Exa API 密鑰才能使用研究功能
   

4. 構建項目：

   npm run build
   

💻 使用示例

基礎用法

// 分析數據集
const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary');

// 驗證研究聲明
const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({
  query: 'Climate change impacts',
  sources: 3
});

// 從文本中提取實體
const entities = await advancedNER.recognizeEntities(
  "Apple Inc. 計劃在德克薩斯州奧斯汀開設一個新總部。"
);

高級用法

您可以運行附帶的 NLP 演示來查看高級功能：

npm run build
node examples/advanced_nlp_demo.js

📚 詳細文檔

更多關於 API 和功能的信息請參考：API 文檔

🔧 技術細節

可用腳本

• npm run build：編譯 TypeScript
• npm test：運行所有測試
• npm run test:integration：僅運行集成測試
• npm run test:exa：運行 Exa 研究 API 測試
• npm run test:research：運行研究驗證測試
• npm run test:server：運行服務器工具註冊測試
• npm run lint：檢查代碼質量
• npm run format：格式化代碼
• npm run nlp:demo：運行高級 NLP 演示

測試腳本

Unix/Linux/Mac

# 運行所有集成測試並生成摘要報告
./tools/run-all-integration-tests.sh

# 運行特定測試套件
./tools/run-exa-tests.sh
./tools/run-research-tests.sh
./tools/run-server-tests.sh
./tools/run-api-key-tests.sh
./tools/run-data-pipeline-tests.sh
./tools/run-market-analysis-tests.sh

Windows

# 運行所有集成測試並生成摘要報告
.\tools\run-all-integration-tests.bat

關鍵技術

• TypeScript
• 模型上下文協議 SDK
• Exa API（用於研究和 NLP）
• 自然語言處理庫
• Jest 測試框架

高級 NLP 實現

分析型 MCP 服務器使用以下方法實現高級 NLP 功能：

• Exa 研究 API 進行上下文感知實體識別。
• 自然語言工具包進行基本 NLP 操作。
• 自定義基於規則的脫機功能作為備用機制。
• 增強事實提取並帶有置信度評分。
• 關係抽取和語義網絡構建。

環境變量

# 配置文件示例
EXA_API_KEY=your_api_key_here

代碼示例

// 示例分析函數
async function analyzeData() {
    try {
        const result = await datasetAnalysis.run();
        console.log(result);
    } catch (error) {
        console.error('分析失敗:', error);
    }
}

命令行工具

# 使用內置 CLI 工具進行分析
npx mcp-analyzer --input data.csv --output result.json