K

Kubectl MCP Server

Kubectl MCP Tool 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的 Kubernetes 交互工具,允許 AI 助手通過自然語言與 Kubernetes 集群進行交互。
4.5分
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什麼是Kubectl MCP工具?

Kubectl MCP工具是一個通過Model Context Protocol (MCP)協議連接的Kubernetes管理工具,它允許用戶通過自然語言與Kubernetes集群進行交互,無需複雜命令行操作。

如何使用Kubectl MCP工具?

用戶只需輸入自然語言指令,工具會自動解析並執行對應的Kubernetes操作。例如,您可以通過簡單的描述來列出Pod、部署應用或檢查日誌。

適用場景

適合需要高效管理Kubernetes集群的開發人員、運維人員以及AI助手開發者。無論是日常監控還是複雜部署任務,都可以輕鬆完成。

主要功能

連接到Kubernetes集群支持多種認證方式,無縫接入您的Kubernetes環境。
自然語言處理通過簡單描述即可實現複雜的Kubernetes操作,例如創建Deployment或調整資源配置。
資源管理全面支持Pod、Service、Deployment、ConfigMap等資源的增刪改查。
安全性審計對RBAC權限、網絡策略和容器安全進行全面檢查。

優勢與侷限性

優勢
簡化Kubernetes操作流程,降低學習成本。
支持多種自然語言指令,提升用戶體驗。
集成強大的診斷工具,快速定位問題。
適配主流AI助手,擴展應用場景。
侷限性
需要提前安裝Python環境及kubectl CLI。
某些高級功能可能依賴於特定版本的Kubernetes。
網絡策略可能導致部分功能受限。

如何使用

安裝工具
通過pip安裝kubectl-mcp-tool,確保系統已安裝Python 3.9及以上版本。
配置Kubeconfig
設置正確的kubeconfig文件路徑,確保工具可以訪問目標集群。
啟動MCP服務器
運行kubectl-mcp serve命令啟動服務。

使用案例

列出所有Pod通過自然語言指令查詢當前命名空間下的所有Pod。
部署Nginx應用描述部署Nginx服務的需求,自動生成配置並執行部署。
監控節點健康即時監控Kubernetes集群內各節點的資源使用情況。

常見問題

如何解決JSON解析失敗的問題?
是否支持多集群管理?
能否與其他AI助手集成?

相關資源

官方文檔
完整的項目文檔和教程。
PyPI發佈頁面
下載工具最新版本。
安裝腳本
一鍵安裝工具。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "kubectl_mcp_tool.minimal_wrapper"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/.kube/config"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "kubectl_mcp_tool.minimal_wrapper"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/.kube/config",
        "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/homebrew/bin"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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