G

Gh MCP Server

GitHub倉庫MCP服務器,為AI模型提供訪問GitHub倉庫內容作為上下文的工具,支持獲取文件內容、倉庫結構和過濾功能。
2.5分
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什麼是GitHub Repository MCP Server?

GitHub Repository MCP Server是一個允許AI模型訪問GitHub倉庫內容作為上下文的服務。它提供了多種工具來獲取文件內容、倉庫結構以及整個倉庫的數據。

如何使用GitHub Repository MCP Server?

用戶可以通過簡單的命令或配置設置來啟用此服務,然後將其集成到支持MCP的AI模型中。

適用場景

該服務非常適合需要分析GitHub倉庫代碼、文檔或結構的開發者和技術團隊。

主要功能

獲取整個倉庫上下文可以從指定的GitHub倉庫中抓取所有文件內容作為AI模型的上下文。
獲取特定文件內容可以提取GitHub倉庫中的某個特定文件的內容。
獲取倉庫結構列出指定GitHub倉庫的文件和目錄結構。
過濾文件擴展名可以根據文件擴展名篩選要抓取的文件。
排除特定路徑可以排除某些不需要的路徑或目錄。

優勢與侷限性

優勢
支持多種編程語言的代碼分析。
提高API請求速率限制(通過認證)。
易於與現有MCP兼容的AI模型集成。
侷限性
需要一定的技術背景來設置環境。
可能受GitHub API速率限制影響(未認證情況下)。

如何使用

安裝MCP服務器
克隆倉庫並安裝依賴項。
設置GitHub認證
創建一個個人訪問令牌以增加API請求速率限制。
在Cursor中添加服務器
打開Cursor設置,添加新的MCP服務器配置。

使用案例

獲取TensorFlow倉庫結構演示如何獲取tensorflow/tensorflow倉庫的結構。
下載特定文件內容演示如何下載某個特定文件的內容。

常見問題

如何增加GitHub API的請求速率限制?
MCP服務器支持哪些編程語言?
是否可以排除某些路徑?

相關資源

GitHub Repository
GitHub Repository MCP Server官方倉庫。
GitHub Developer Documentation
GitHub API文檔。
Cursor MCP Integration Guide
Cursor MCP集成指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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