Datomic MCP
什麼是Datomic MCP服務器?
Datomic MCP服務器是一個基於Modex構建的工具,允許用戶通過簡單的命令與Datomic數據庫進行交互。它支持併發查詢、數據操作等功能,適合需要高性能數據處理的應用場景。如何使用Datomic MCP服務器?
用戶只需設置環境變量並啟動服務器,即可通過命令行執行各種數據查詢和操作任務。適用場景
Datomic MCP服務器適用於需要頻繁查詢和操作Datomic數據庫的場景,例如數據分析、即時監控等。主要功能
併發查詢支持支持異步消息處理,允許多個查詢同時運行。
`datomic.api/q` 查詢允許用戶執行復雜的查詢操作。
`datomic.api/datoms` 數據操作用於獲取數據庫中的特定數據。
`datomic.api/with` 數據寫入通過事務接口向數據庫寫入數據。
`datomic.api/pull` 數據拉取從數據庫中提取特定實體的詳細信息。
`datomic.api/entity` 實體查詢快速獲取指定實體的信息。
`datomic.api/touch` 數據增強增強實體的查詢能力。
`datomic.api/entid` 獲取實體ID根據實體名稱獲取其對應的ID。
優勢與侷限性
優勢
高效的併發查詢能力
豐富的API支持
易於集成到現有系統中
侷限性
對`transact`操作的支持尚不完善
缺乏穩定的數據庫基準
需要手動處理分頁邏輯
如何使用
設置環境變量
在MCP配置文件中添加`DATOMIC_URI`環境變量,指向您的Datomic數據庫。
啟動服務器
使用Java命令啟動Datomic MCP服務器。
執行查詢
通過命令行執行查詢操作。
使用案例
案例1:查詢實體查詢名為Alice的實體。
案例2:寫入數據向數據庫中插入新的用戶數據。
常見問題
Datomic MCP服務器支持哪些查詢功能?
如何解決分頁問題?
是否支持事務操作?
相關資源
Datomic 官方文檔
Datomic官方提供的詳細文檔。
Modex GitHub 倉庫
Modex開源項目地址。
Datomic MCP 示例代碼
Datomic MCP服務器的示例代碼。
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
696
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
249
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
112
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
245
4.8分