Pluggedin
什麼是plugged.in MCP代理服務器?
plugged.in MCP代理服務器是一個智能中間件,能夠將多個Machine Conversation Protocol (MCP)服務器聚合為單一接口。它通過與plugged.in應用集成,自動獲取工具、提示和資源配置,並智能地將請求路由到適當的底層MCP服務器。如何使用plugged.in MCP代理服務器?
只需安裝Node.js環境,獲取plugged.in API密鑰,即可通過簡單命令啟動代理服務器。支持與Claude Desktop、Cline、Cursor等MCP客戶端無縫集成。適用場景
適用於需要同時管理多個MCP服務器的場景,特別是在不同AI工具間需要統一接口和數據交換的場景。典型用例包括AI開發環境、自動化工作流和多模型協作系統。主要功能
通用MCP兼容性支持所有主流MCP客戶端,包括Claude Desktop、Cline和Cursor
多服務器支持可同時連接STDIO(命令行)和WebSocket(HTTP)類型的MCP服務器
命名空間隔離通過前綴保持不同MCP服務器的工具和資源隔離有序
多工作空間層一鍵切換不同的MCP配置集合,適應不同項目需求
API驅動代理從plugged.in應用API獲取能力配置,而非直接發現
優勢與侷限性
優勢
簡化多MCP服務器管理,提供統一接口
支持主流MCP客戶端的無縫集成
通過API集中管理配置,降低維護複雜度
Docker支持便於部署和擴展
開源項目,社區驅動發展
侷限性
需要Node.js運行環境
依賴plugged.in API服務
初次配置需要獲取API密鑰
對自定義MCP擴展支持有限
如何使用
安裝準備
確保已安裝Node.js 18+環境,推薦使用Node 20+版本
獲取API密鑰
訪問plugged.in網站註冊並獲取API密鑰
啟動代理服務器
使用npx快速啟動代理服務器
配置MCP客戶端
根據使用的客戶端(Claude/Cline/Cursor)添加代理配置
使用案例
案例1: 集成多個AI工具同時使用Claude和Cursor的AI能力,通過統一接口調用
案例2: 多工作空間切換為不同項目配置不同的MCP服務器集合
案例3: 資源集中管理通過代理訪問分佈在不同服務器上的資源
常見問題
是否需要為每個MCP服務器單獨配置?
支持哪些MCP客戶端?
如何更新服務器配置?
是否支持本地開發調試?
相關資源
plugged.in應用倉庫
plugged.in應用的源代碼和文檔
MCP協議規範
Machine Conversation Protocol官方文檔
Claude文檔
Claude Desktop使用指南
Docker安裝指南
Docker官方安裝文檔
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